V2EX › ike 的所有回复 › 第 1 页 / 共 1 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

2020 年 9 月 5 日

回复了 qwertty01 创建的主题 › 问与答 › ReactHook 异步请求删除数据不能正确刷新问题，救救小白吧，被卡了一晚上

虽然与问题无关，delete 不能用 get 请求吧。

2019 年 9 月 9 日

回复了 kayseen 创建的主题 › Python › 使用 pandas 筛选时间数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.txt", parse_dates=['time'])
idx = df.time.apply(lambda x: x.hour == 3 and x.minute==29)
df[idx]

2016 年 9 月 19 日

回复了 anonymoustian 创建的主题 › 机器学习 › 如何将协同过滤矩阵中分别基于 user 和 item 的聚类关联在一起？

SVD

2016 年 4 月 16 日

回复了 yaqink 创建的主题 › 分享创造 › 日常追番工具一只 DMHY for Mac

好！

2016 年 2 月 15 日

回复了 nooper 创建的主题 › Python › 我在服务器上装了一个 scipy 阿里云的服务器就挂了

你可以用 miniconda 嘛，虽然没在阿里云上试过。

2016 年 2 月 6 日

回复了 ike 创建的主题 › 分享创造 › rankit: 构建科学的排名

@h4x3rotab 没，自己搞的。

2016 年 1 月 28 日

回复了 sometimesna1ve 创建的主题 › Python › sklearn 文本分类器做预测时，如何拿到预测结果。。。

至少我没看出这段代码有什么问题。支持你“显然不对”的观点的论据是什么？就是这段代码的结果吗？既然你说 accuracy, 有没有试过直接在 label 上计算 accuracy_score(Y_true, Y_pred)？你的 label 是从 0 开始还是从 1 开始？

2016 年 1 月 28 日

回复了 sometimesna1ve 创建的主题 › Python › sklearn 文本分类器做预测时，如何拿到预测结果。。。

@3pointer predict_proba 才返回概率。

2015 年 12 月 7 日

回复了 zenghsh3 创建的主题 › 自然语言处理 › HMM 和 CRF 的区别？

这个问题我在不同的场合回答过很多次，但是我仍然愿意回答你。 HMM 与 CRF 最本质的区别，并不是有向图和无向图的区别。前者描述的是 P(X,Y), 是 generative model; 后者描述的是 P(Y|X), 是 discriminative model. 前者你要加入对状态概率分布的先验知识，而后者完全是 data driven.