如何将协同过滤矩阵中分别基于 user 和 item 的聚类关联在一起？

我现在有一个矩阵 M ，行是人名，列是食物。

我分别基于行向量和列向量进行了聚类。(使用 k-means 算法， k 值由贝叶斯信息准则计算出)。

我现在希望能将两组聚类结果进行关联。

举例：

小明爱吃 面条 饺子 不喜欢 KFC

小王爱吃 炒菜 不喜欢寿司 不喜欢 KFC

Tom 爱吃 KFC 不喜欢寿司 不喜欢面条

Kitty 爱吃 汉堡 不喜欢炒菜

现在我的水平是能将 小明和小王聚类在一起 是 中国人

Tom 和 Kitty 聚类在一起 是美国人

炒菜 面条 饺子 聚类在一起 是中餐

KFC 汉堡聚类在一起 是洋快餐

寿司聚类在一起 是日本料理

我现在想继续做关联 关联示意如下：

中国人 对应 中餐

美国人 对应 洋快餐

请问大家有没有相关的论文和工程代码可以参考？ 我不是机器学习领域的，但是最近项目有这个需求，，大家给一下思路指引一下方向就好，谢谢大家了！