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V2EX member #572306, joined on 2022-02-09 23:15:14 +08:00
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更新了一个自创的技术指标,具体如下:
# 捉妖大师 (ZHUOYAO) 技术指标

## 指标定义

多周期涨幅共振指标,通过 20/60/120 日涨幅百分比及指数平滑,判断短中长线趋势是否同向。

```
长线 1 = (C / REF(C,120) - 1) × 100 # 120 日涨幅(%)
长线 = EXPMA(长线 1, 10) # 长线的 10 日指数平滑
中线 = (C / REF(C,60) - 1) × 100 # 60 日涨幅(%)
短线 = (C / REF(C,20) - 1) × 100 # 20 日涨幅(%)
趋势 = EXPMA(中线, 10) # 中线的 10 日指数平滑
```

返回 `(长线, 中线, 短线, 趋势)` 四条线,均以零轴为多空分界。

## 调用方式

```python
from easy_tdx.MyTT import ZHUOYAO

# close: numpy 数组,至少 120+ 个数据点
LONG, MID, SHORT, TREND = ZHUOYAO(close)

# 自定义周期
LONG, MID, SHORT, TREND = ZHUOYAO(close, N1=120, N2=60, N3=20, M=10)
```

参数说明:

| 参数 | 默认值 | 含义 |
|------|--------|------|
| N1 | 120 | 长线回望周期 |
| N2 | 60 | 中线回望周期 |
| N3 | 20 | 短线回望周期 |
| M | 10 | EXPMA 平滑周期 |

## 核心逻辑

本质是 **多时间框架 ROC (Rate of Change) 共振系统**:

- **短线** = ROC(20):捕捉 20 日内的短期动量方向
- **中线** = ROC(60):反映季度级别的中期趋势强度
- **长线** = EMA(ROC(120), 10):半年级别的长线趋势,经过平滑降噪
- **趋势** = EMA(ROC(60), 10):中线的平滑版本,用于过滤中线噪音

零轴是所有线的多空分界线:正值 = 该周期内上涨,负值 = 该周期内下跌。

## 交易信号

### 1. 多线共振(核心信号)

| 状态 | 条件 | 含义 |
|------|------|------|
| 全线多头 | 四线 > 0 ,且 短线 > 中线 > 长线 | 短中长趋势完全一致向上,强势股特征 |
| 全线空头 | 四线 < 0 ,且 短线 < 中线 < 长线 | 各周期同步下跌,应回避 |
| 多空分歧 | 线的方向不一致 | 趋势不明,等待收敛 |

### 2. 穿越信号

- **短线穿越零轴**:20 日动量反转,短线进场或离场信号
- **中线穿越趋势**:ROC(60) 与其平滑线金叉/死叉,中期趋势转向确认
- **长线拐头**:长线从下降转为上升,大级别底部信号

### 3. "捉妖"条件(强势股筛选)

同时满足以下条件时,可能是趋势刚启动的强势股:

1. 短线 > 0 (短期动量向上)
2. 中线 > 0 (中期趋势向上)
3. 长线从负转正或即将转正(长线趋势刚反转)
4. 短线 > 中线 > 趋势(动量加速,不是减速)

### 4. 风险信号

- 短线远高于中线(乖离过大):短期过热,有回调风险
- 中线 > 0 但趋势 < 0:中期反弹但平滑趋势未确认,可能是假突破
- 四线同时从高位回落:多周期共振见顶

## 注意事项

- 前置数据不足时(< N1=120 根 K 线),长线值为 NaN ,属于正常现象
- 指标是价格幅度的度量,不直接产生买卖信号,需结合成交量、K 线形态综合判断
- "妖股"往往波动剧烈,共振信号出现后也可能快速消失,不宜单独作为唯一依据
@tianjiyao 又要注册,又是积分的,兄弟,还是算了。 我这个是开源的,支持 CLI 模式,直接挂 Agent 上,可以跑 SKILLS 的。
现在已支持 MacOS 下播放。
v0.4.0 — DJ 增强:时段感知、财经新闻、串词升级
What's New
🎙️ DJ 串词大升级
时段感知 — DJ 现在知道当前是清晨、下午还是深夜,会根据时段调整语气和选曲
股市涨跌幅 — 不再只报指数点数,还会播报涨跌额和涨跌幅(如"上证 3345 点,+0.37%")
财经新闻 — 自动拉取新浪财经 7x24 快讯,DJ 可以结合新闻热点聊串词
串词扩容 — 从 140 字上限提升到 300 字,DJ 能聊得更丰富更有温度
并行获取 — 天气/股市/新闻三路并发,不增加等待时间


下午继续 vibe coding ,做了一些升级。后续会陆续升级。 建议 LLM 推理用你自己的 Hermes Agent 的 API ,效果要好于直接用 LLM
我自己的 4090 显卡+unsloth 推 qwen3.6-27B-GGUF UD-Q3_K_XL ,效果很不错。
有喜欢的朋友,可以试试哦
@kkchan1999 有啥问题,欢迎 issues
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