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V2EX  ›  gitlight  ›  全部回复第 1 页 / 共 7 页
回复总数  122
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电力 and 能源
1 天前
回复了 gitlight 创建的主题 › 程序员 › 软件工程不会消失
@shawnvan 复杂问题并未预设解决的主体,可以是 ai ,也可以是人。复杂问题解决关注的是决策过程,不是某种“交给 AI”的行为的自指。

一个复杂的问题,对于人来说,可以通过多步需求拆分的方式逐步拆解为简单问题;对于 AI 来说,也可以通过多轮对环境的探索/搜索,来排除大多数的潜空间。

对于一个复杂任务,不做任务拆解分析(开发主体是人),和不提供完整的开发意图、开发环境、真实需求(开发主体是 AI ),是想用有限的数据描述复杂规则,这一定是行不通的。可以看到 Agent 解决更复杂的任务,也是依赖更精准的上下文、更多轮的交互、更复杂的集群之间的消息通信。

软件工程是一种针对 coding 信息编码的形而上学
4 天前
回复了 gitlight 创建的主题 › 程序员 › 软件工程不会消失
@shawnvan 不是说把工作交给 AI 不现实,而是说指望用简单的方法去解决一个本来就复杂的问题是不现实的,如何指挥 AI 高质量地完成任务,如何显式约束,是程序员要考虑的方法论。实际上 V2 上的程序员现在大多都面临着管理比以往多 1-2 个数量级的代码的问题了吧?
4 天前
回复了 gitlight 创建的主题 › 程序员 › 软件工程不会消失
@Need4more 不同行业的人都有相同的苦恼,哎
4 天前
回复了 gitlight 创建的主题 › 程序员 › 软件工程不会消失
感觉讨论有点跑偏了,我其实一开始没想讨论程序员会不会被替代这件事,因为我觉得这是大概率,身边正在发生的事情。

不过总有新的人入行,以后的人怎么看待软件,方法论肯定和我们现在的这一代不太一样。我觉得软件工程会披着本体论、控制论的皮重生。

如果以 @sickworm 的思考来看,RSI 确实是一个节点,强自监督的实现几乎意味着 ASI 的实现,我们也就没必要来这讨论软件不软件的了😅
我认为是可以被认为是主观意识,但是无法证明是主观意识,技术本身不关心概率预测会不会产生意识

所谓“主观体验”只要有一天无法被真实证明,所有有关 AI 意识的讨论都会回到中文屋问题上,换句话说,人的主观体验都无法客观证明,你如何证明机器有没有呢?
python 和自然语言也没什么大区别了,读起来很通畅啊?
7 天前
回复了 ppokyou 创建的主题 › OpenAI › 大家使用 codex 时应该如何选择 effort level?
头脑风暴 low ,日常 mid ,只在需要长程任务的时候使用 high/xhigh
在 claude 看来蹬超过 40%都是罪
8 天前
回复了 test848 创建的主题 › 分享发现 › 不同 Agent 上下文压缩的实现对比
@test848 本质都是状态压缩和整理,千篇一律,codex 目前的做法是做项目层面的 MEMORIES.MD ,上下文满了就开新的上下文,用 MEMORIES 来索引多次历史上下文
8 天前
回复了 test848 创建的主题 › 分享发现 › 不同 Agent 上下文压缩的实现对比
Agent 工程的所有问题都是上下文管理问题
逆向自动化对游戏行业的冲击绝对比你想象更严重
11 天前
回复了 donkeylucky 创建的主题 › 程序员 › 1w token 每秒
如果你说的能够实现,以后的软件就是多个业务领域本体约束+Agent 实时翻译自然语言的方式,具体实现某些功能是不经济的,因为会被其他 Agent 分钟级地反编译出来,不如把开发 token 成本转到 runtime 上。。

不过我觉得就算码农会消失,软件工程也不会消失
和以前因为一个 orm 都能吵起来的社区环境相比,至少现在来看大家的 vibe 还能扩展点思路
12 天前
回复了 netox 创建的主题 › OpenAI › 又重置了!
openai 耍的一手好猴,套餐额度都被 a÷ 五倍杀了,靠重置让开发者感恩戴德
6.1 的速度真的龟速,几乎不可用状态,还不如切 astra 速度快。。
前后端 Schema 翻译一直用 orval ,偶尔会碰到 bug ,总体很舒服
两条路
1. RSI 实现,即使无法达到所谓 AGI ,也不需要人在环路,程序员失去价值,好消息是,其他大部分职业也都会失去价值,生产将不需要人的主体性存在
2. Scaling up 撞墙然后放缓,AI 开发依旧需要人处理、指路、灵光一闪... 这样的话程序员需求会降低,可能会消失,但是会以其他形态存在

机器能否实现完全的强自监督,今年开始已经站在了岔路口,2 是较为温和的未来,1 则是没有任何人可以预料到的未来
17 天前
回复了 SeAl80s 创建的主题 › 分享发现 › 这算是 Agent 在客服领域的应用吗?
用大模型搞意图识别就像高射炮打蚊子,一般分词然后过一遍敏感词表就够了,撑死了用 bert 再做一轮语义判断,用 jev 我都觉得亏贼。这都是很成熟的技术了,b 站阿瓦隆系统做得比较成熟
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