fengsi

有个比较有意思的问题：不会代码，然后各种排查又很厉害，这不很奇怪嘛？虽说 sre 可能不需要太知道业务实现，但是吧基本的代码功底得有吧，又是知道 nginx 啥模型的，php 啥的，然后说不会任何代码，这太奇怪了，然后又做技术架构设计，额，我在想你知道你简历写的啥吗？又是 redis 缓存、又是并发模型的

楼主的需求整我验证了我的一个想法：

AI Coding 未来还有很多事情可以做，当下伴随着 Coding 的基础设施都是 For 人类的，并不是 AI 驱动的，当下的 AI 不过是学着人类做事情而已。所以未来肯定会有专门 For AI Coding 的基础设施变革，像是 vercel 前两天出的 ai -> json -> ui 之类的产品会越来越多。

「可是在本人与阿里云的 ai 建站工具几轮沟通后，都被 ai 推荐的网站模板丑哭，跟国内许多企业主页相同，简单的色块，持续的滚动翻页，手机版颜值也一般。」本质上还是目前的建站流程都是 For 人类的，按照人类的需求提供入口、操作按钮、手册、文档，以此方便人来操作，未来在这方面和 AI 的协作方式上肯定还会有更大的变革

https://s2.loli.net/2025/12/01/mKHg6DLePO7ixkp.png

不认识 windows10 娘

招收校招生吗

从没听说过日本 it 公司从海外招收正式员工，楼主应该有一点基本判断能力。
（日本正式员工基本默认必须走读日本学校在找工作这条路）

估计不大，因为先是 "锁车成功" 之后才是“带走自身物品”，可能很多人听到锁车时就走了。更多的可能是已经走在半路上了，才点击锁车

你还没经历过，所以你说的、包括这条帖子下很多其他人说的，都没有说到关键点上。

1. 读研的好处在于你还有三年时间缓冲，如果可以可以有足够的时间去实习，去学习你喜欢的方向，身边有很多和你一样的例子，本科就可以 bat 后端开发，但是读研了，后来有不少人选择了其他方向。读研算是给自己一个更多选择的机会。
2. 读研最差的问题在于，读了三年研究生出来依旧干 bat 的后端开发，表面上是少了三年钱、三年工作经验，其实这并不是关键，关键在于你的年龄大了 3 岁，本科毕业直接工作的天然比你少三年，后端开发还是很残酷的，35 岁摆在那里，实际上不是说你到了 35 给你裁了，而是比如 30 还没有升到一定级别，你就可能被标记为低潜，后续升职加薪更难。硕士相比于本科年龄大了 3 岁，工作没几年就奔三了，这个问题还是很残酷的。传统的后端开发，升职加薪这条路硕士更难走。
3. 国企你读研 or 不读研受到的影响不大。本科就已经足够好了

3. 我自己觉得得比较好的情况有两种：
（ 1 ）读研。然后毕业去大厂做其他方向，例如算法、大模型、infra ，至少不是后端这种谁都可以学的，也比较简单的。
（ 2 ）就业。攒几年钱，出去读硕士。坏处在于可能离大模型、infra 、算法这些越来越远了，永远的留在了后端这块了