近几次面试发现一个问题用人单位似乎更看重 AI 工具的熟练度，你说突破了某个技术难点会被认为“AI 就能做到何必自己去探索”，各种问题都能扯到 AI 上，这样很容易忽视技术深度和背后自主探索和创造所付出的努力。
我用 AI 确实能大幅提高效率，写 API 接口几分钟就搞定了，CRUD 任务描述一下需求即可快速实现，丢一份文档即可生成 MVP ，但之前做了个探索性的微服务项目的确遇到深水区，尤其是基础设施层。大致存在以下几种问题：
- 组件和框架集成存在隐形契约，官方文档没有，GitHub 无人提及，网上无人讨论。
- 框架功能设计缺陷和框架的 BUG 导致无法满足需求必须改源码还不能破坏原有的函数。
- 官方文档缺失部分内容，无参考答案，无已知解决方案。
- 官方文档仅有简单示例但没有完整落地的案例，同时需要修改底层源码。
- 框架已存在的特性，无注释，没有提及该特性的相关文档和资料。
面试官认为提示词写好加上几个 Skills 就行，实际上烧了一堆 token 还是没用，除了最后一个 AI 勉强有解其他的几乎不行，最后还是自主探索用更优雅的方式解决掉。
所以这就存在争议，技术的学习成本降低以后 AI 工具熟练度能代替技术深度吗？如果自主探索攻破难题被认为“人做得到的 AI 同样可以”，那所有的技术研究，开源项目不就没有意义？
30 条回复 • 2026-03-15 23:02:28 +08:00
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renchong 1 天前
说不定明年就可以了
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ktyang 1 天前
新东西一天一个样，光熟练度没啥用吧。而且很多问题本来就不是 ai 能直接解出来的，比如某些新算法，双方共同配合提高效率才有价值，我觉得研究肯定是有用的，感觉面的的这个领导有问题，快跑啊。
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YanSeven 1 天前 via Android
如果软件工程的能力能够稳定地确定性的映射成几个简单的 Al 工具操作，那就可以，但是我觉得现在做不到。
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sddyzm 1 天前 via iPhone
AI 时代就没有深度技术这种说法
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yidinghe 1 天前
AI 抹平了程序员之间的差别了吗？没有，AI 时代程序员的差别就体现在技术深度上。
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fengsi 1 天前
你说的这些我认为压根就不是技术的深度，没有深度，现在不行，未来一定可以。
我觉得业务研发需要真实地认识这份工作：没啥难度，谁都能做，高中生能做、大专能做、本科能做、硕士也能做。 |
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zhanshen1614 OP @yidinghe 有时候很难界定，你攻破未知技术难题大部分靠手动调试，AI 仅起到辅助作用，但推崇 AI 万能论的人觉得是不会写提示词不知道怎么加 Skill ，开源技术组件的问题都是有解的，此时你很难自圆其说。
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zhanshen1614 OP @fengsi 业务也需要转型和创新，探索未知领域的难度远高于已知领域，元能力和基础知识很重要。
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yidinghe 1 天前
@zhanshen1614 这么去理解。两个用 AI 意愿相当的程序员作比较，谁会用的更好？显然是技术更深的，他知道 AI 哪里推理不足，需要补充哪些背景信息，他甚至能够通过指点 AI ，让 AI 形成他想要的风格。
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sampeng 1 天前 via iPhone
我觉得面试官偏了，面试应该看被面试者能不能找出 ai 想不到的方向，然后让 ai 往正确的方向去探索。
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fengsi 1 天前
@zhanshen1614 前提是「探索未知领域」的定义，如果说只是换一个业务方向这种，我还是认为没啥技术上的难度。
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kristofer 1 天前
人和人之间的对比筛选，是通过差异性来体现的。
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beyondstars 1 天前  5
AI 说：You are absolutely right, Thank you for pointing out ..., 我给你修好了 x 。
然后，又冒出了问题 y, z ，你又让 AI 去修，然后 AI 又是 apologize 又是对你一顿恭维，然后修好 y, z ，前面的 x 又冒了出来，又冒出问题 a1, a2 ，然后转头让你去运行一堆不相干的脚本，做一堆毫无关联的测试。 你通宵到了凌晨 4 点，地铁首班车还没来，花完了 token 余额，只能打车回家睡觉，你告诉领导你用 AI 怎么怎么分析这个 bug ，申请请半天假下午再来，领导微信只给你打出一个问号，然后又说下午 PoC 团队需要拿去演示尽快搞定。 好啊，熟练度不需要，那就跟着 AI 瞎蒙呗，把严肃的软件工程变成宗教，面向祈祷编程。 |
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noahjsn 1 天前
技术已死，AI 永生！
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wnpllrzodiac 1 天前 via Android
@beyondstars 领导只需要让你负责即可。反正明天系统要上线。你怎么搞 ai 都行
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click04 1 天前
面试本来就是双向的，聊不到一块去的团队自己也不想去，对你自己不也挺好的。
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Renix 1 天前
能代替一部分吧，不能完全代替，比如你原来精通 java ，现在用 ai 写 go ，写 python ，了解编程思想和软件工程就能做出生产可用、可维护的项目。
可能特定场景考虑不到位，但是对于大部分公司来讲已经够用了 |
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GeruzoniAnsasu 1 天前
当然不能，AI 能毫不费力地一次性填充 30 个参数入参，但你会写这种代码么
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germain 21 小时 19 分钟前
AI 时代下的能力直接和钞能力挂钩。既然你能问出“AI 工具熟练度”相关的问题，说明你对 AI 的了解还不是非常深刻。
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changepll 16 小时 50 分钟前
......
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charlie21 16 小时 32 分钟前
说白了 AI 能给出合理回答的问题，都是烂大街的问题
真正攻坚难题的时候它排不上用场，比如研发光刻机: 半导体产业中的珠穆朗玛 要怪就怪写代码的门槛还是太低了，入错行了 |
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dxpy 15 小时 51 分钟前
AI 代替不了架构师，trade off 很重要
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canyue7897 15 小时 40 分钟前
今年招聘
很多小公司都愿意要有两三年 AI 开发经验的实习生 用来取代月薪两万多的 80 后和 90 后 因为 1 个实习生+若干个 AI 产出远大于那些 80 90 后的老人 所以 没啥技术深度 微软都打算用 AI 重构核心了 |
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gefangshuai 14 小时 9 分钟前
@canyue7897 #24 本末倒置了，很多新手连一些组件的名字都不知道，更不知道怎么做好架构，估计也用不好 AI
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qazzhouwei123 12 小时 15 分钟前
@canyue7897 我的观察很不同，现在 80 、90 学习都很快，大家都能快速用你所谓的“若干个 AI”，除非是全新的大家都没经验的项目，否则实习生根本替代不了。但“专职”程序员这个职业未来的需求量应该差不多达到上限了，未来几年将是现有程序员陆续转化成 AI 程序员的过程
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canyue7897 10 小时 9 分钟前
@gefangshuai
@qazzhouwei123 坐标广东 我们这边是这样 前段时间一个师弟刚签了 两个八零后也不知道是九零后被开了 我师弟 04 年直接代替这两个人。 现在 AI 真的是让技术平权 没有所谓的深度 现在小学生用的好 在做自己的发明创造的时候 完全不需要所谓的专业人士的介入 所以说我倒觉得 AI 的话算是国家支撑之下针对应届生的一个大大的利好。 这段时间工作不太好找 斩杀线最终要斩杀 8090 后 八零，九零后大概率要推出历史舞台 新老交替没，没办法的事情。 去年的话新生还找不到工作呢 今年的话找实习就相对容易很多。 |
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canyue7897 10 小时 7 分钟前
@gefangshuai
现在我们上课 每节课都是 AI 。 教育部有规定 老师必须结合 AI 来进行教育。 所以说现在上课真的是神仙打架。 一节课写一个以前想都不敢想的一个可以直接发布的工业程序 真的是太简单了。 而且现在高校都是部署的大模型。 我们学校用的是 chatglm 所以说高校在这方面有得天独厚的优势。 |
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canyue7897 10 小时 5 分钟前
@qazzhouwei123
现在的八零后，九零后主要还是靠自己的摸索。 但是现在课堂上都是 AI 所以说 AI 的原住民相对于八零后，九零后这种自学的话 可能天生就差一点 我也不太清楚啊，反正是就我个人来看的话，今年的实习生找工作确实是容易不少。 现在我们班里的几个学生的话，基本上都很容易找到实习工作的，一个月大概四五千块钱。 尤其是现在会用 AI 出短视频的。 基本上一套提示词下去 一天能生成 10 多段视频。 比原来的确实要好不少。 所以说现在的话年轻人如果要卷 肯定要卷死这群八零后，九零后 |
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qazzhouwei123 4 小时 48 分钟前
@canyue7897 我在北京，你这种情况也许有吧，但你说主要靠自己摸索，其实不太对。80 、90 后肯定将来时要被淘汰，但至少现在没你想的那么老。
1 、关于课堂上经常使用就比自学强，这个逻辑不太理解，也不太成立，课堂上其实用不到什么真正的 AI ，除非是清北等几个院校，否则大部分学校资源都非常有限。最好的学习方式就是自学，带着任务学习，费曼学习，在工作中边用边学。现在的 AI 一日千里，学校里学不到什么最前沿的东西，我自己是北理工和浙大毕业，我现在经常在清北交流，最前沿的一定是来自产业界，而不是大学生用用几个工具。 2 、关于 AI 原住民要如何理解：我自己是 90 后，我 10 来岁时就在玩黑客，中学时期就在破解 JAVA 和刷机固件，现在的 AI 对我们来说太熟悉不过了，23 年以来最前沿的东西也用起来很容易。00 后或 10 后因为从小玩手机就能自然的被称为 AI 原住民？我觉得这个概念之间还差着很大的鸿沟，更多取决于他后天的学习和努力。 3 、如果你说的是 4-5 千的入门级工资，这块我还真不了解，我指的是月薪 25K 以上的职位。从国内外很多新闻里+我自己的经验观察，入门级岗位其实招的越来越少了，因为大部分老员工很容易就上手你说的那些文生图、文生视频、自动化工作流，不再需要实习生来做些初级工作。00 后 10 后如果能完全替代，当然很好，但我的观察是替代不了，不是说你工资便宜就行的，也不是你点几下鼠标生成 10 个视频就行的，最终要靠市场来检验，要靠用户买单，这也是现在老员工吃香的原因，1 个老员工+10 个 AI 助手，这是目前很多公司的最优解，这也是这轮为什么很多人说 AI 仍然是有巨大泡沫的原因。 |
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