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问题一在于，这些活儿值多少钱。或者说，这个行业有多大的经济价值。

假设现在人类担任这个职位的价值是 10 万/年，机器人平均使用寿命 5 年，那么可以以此推测机器人售价 50 万。在这个价位下，每年销售 50 万台，那么每年的市场规模 2500 亿。

如果通过规模效应和技术进步，机器人售价能降低到 10 万，每年销售达 1000 万台，那么每年的市场规模将达到 1 万亿。

以上数据是根据汽车行业类比推测的。我认为这样的市场规模已经相当可观了，因此只要在技术上突破了，家务机器人必然问世。

另外，家务其实是非常精细和琐碎的工作。如果机器人能胜任这样的工作，则意味着机器人会具有极强的泛化能力，他们还能承担大量的市政、驾驶和其它服务性工作。机器人的研发成本可以被极大地平摊。

问题二在于，AI ，或者说机器人的“大脑”，是否能够在短期内获得突破。目前的 AI 水平肯定是不够的，并且很难预测什么时候能获得突破。可能这项技术其实并不是那么难，只是我们还没有找到正确的路。回顾过去 10 年取得的进展，我乐观认为未来 10 年内获得突破是非常可能的。

首先，60 岁肯定拿不到，至少得 65 了。
省的这点税平摊到几十年，年化收益非常可怜。
当然，现在个人养老金失业也能提取了……如果觉得自己 10-15 年内能提取的话再考虑缴纳吧。

@ruonu 国行全新这个价格差不多。我只是说横向比较这个价格性价比不是很高。这个配置现在二手价是 1w5 ～ 1w6 。

我在用 16 寸 的 m3max 48+1t ，但是感觉现在卖 20899 有点贵了。性能上我觉得 3 年内不卡是完全没有问题的。

另外 16 寸真的比 14 寸重很多，如果每天都要背着跑的无脑选 14 寸。如果很少背着跑那就没什么必要选 mac ，因为 mac 的主要优势是续航和离电性能。所以我现在无脑推荐 14 寸，撸铁肌肉男除外。

自建 gitea 。

不仅仅可以托管私有仓库，还可以镜像 github 上的公共仓库。github 经常抽风还慢，即使挂代理加速，对于大型仓库也受限于公网带宽。镜像到本地后可以显著加速 CI 工作流。

真的有点好奇，楼里这么多用闭源模型的，是公司一点数据安全的要求都没吗？或者是独立开发者？

@aozhou 盒装和散片差价 100 以内个人建议盒装，很多板 u 组合带的 u 也是盒装。我没买板 u 组合只是因为这个 u 单买价格也不错，当时也没想好用什么板子。

百亿补贴整体上肯定没有京东自营/天猫旗舰店靠谱。不过我这个虽然是百亿补贴但是实际是天猫索泰旗舰店发货的。