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V2EX  ›  dsd2077  ›  全部回复第 15 页 / 共 18 页
回复总数  346
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@crstudio 你是连接的本地机器嘛?本地 windows 是有问题
1 月 27 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策
@dsd2077 #4 还有 bug 多到逆天
1 月 27 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 策引 2025 实盘大考:当算法跑赢人性
网站做到这么烂还好意思拿出来卖也是非常厉害了,没点一次菊花都要转 3~5 秒,连基本的缓存都没有,交互烂到无力吐槽,UI 丑的千篇一律。单从软件的角度来讲算是非常的失败了。
1 月 27 日
回复了 bmpidev2019 创建的主题 投资 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策
网站做到这么烂还好意思拿出来卖也是非常厉害了,没点一次菊花都要转 3~5 秒,连基本的缓存都没有,交互烂到无力吐槽,UI 丑的千篇一律。单从软件的角度来讲算是非常的失败了。
别人吐槽你都是空话,我是真送了你 70 块钱。
跟楼主有同样的疑惑。cc 用了两周,还是换回了 cursor ,因为我需要审查代码,需要使用别家的模型。很多人说 cc 的 agent 能力比 cursor 强,我觉得这多少有点扯淡了,底层模型都一样的情况下,agent 能力是无法出现本质区别的。但是 claude 模型解决不了问题的时候,用 GPT5.2/gemini 说不定可以轻松解决。
所以这个问题见仁见智吧,喜欢哪个用哪个就对了。
2025 年 12 月 11 日
回复了 rockerflower 创建的主题 分享创造 sssss.ss 上线,领走喜欢的 id 吧
2025 年 9 月 19 日
回复了 Lnanvily 创建的主题 程序员 AI 银弹,领导的最终幻想和程序员不得不承受的痛
是时候祭出这张图了
https://i.v2ex.co/oRQ3m78j.jpeg
2025 年 9 月 19 日
回复了 Lnanvily 创建的主题 程序员 AI 银弹,领导的最终幻想和程序员不得不承受的痛
2025 年 9 月 5 日
回复了 dsd2077 创建的主题 分享创造 开发了一款提高学习工作效率的浏览器插件
@WisdomDevil #6 手机上我就是用 ios 自带的 app 限额。确实可以添加任意网站,但是有个问题,限额到了之后,就会把整个网站给屏蔽了,这就不好了。比如我用 B 站不止是娱乐的,还会用来学习。为了解决这个痛点,我才开发了 FeedSwitch 。

Safari 可能不会去开发了,主要是产品的宣传太难了,开发了没人用,没什么动力~
2025 年 9 月 5 日
回复了 midsolo 创建的主题 职场话题 香港同事说话很奇怪,如何正确的跟他们沟通?
跟我看《捕风追影》的感受一样,哈哈哈
2025 年 8 月 30 日
回复了 dsd2077 创建的主题 程序员 在生产环境服务器中使用 AI,你怎么看?
@gcod #22 是的,我相信没有人会傻到把看不懂的命令直接执行,这背后有个强大的安全机制,这个机制不是 AI ,而是操作 AI 的人,是要对结果负责任的人。本帖大部分的反面观点似乎都弄错了一个问题:他们以为我所说的“生产环境服务器中使用 AI”=放手让 AI 操作,尽管我已经在开头就说明了,事实不是这样,可多数人还是潜意识里觉得是这样的,不知道是不是我没表达清楚。
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 分享创造 颠覆传统 SSH: AI 原生 SSH 终端工具,效率翻倍
@yayoi #49 谢谢,说到心坎上了,确实还有很多地方做得不好。快捷键这个我们马上修复🙏
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 分享创造 颠覆传统 SSH: AI 原生 SSH 终端工具,效率翻倍
@Kepy #48 监控目前还没实现😅🙏
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 程序员 在生产环境服务器中使用 AI,你怎么看?
@sn0wdr1am #18 哈哈哈,实际上我胆子很小
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 程序员 在生产环境服务器中使用 AI,你怎么看?
@nkidgm #7 未来程序员存在的必要性😂
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 程序员 在生产环境服务器中使用 AI,你怎么看?
@asuraa #6 哈哈哈 用一点点也能提升不少效率了。
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 程序员 在生产环境服务器中使用 AI,你怎么看?
@RandomJoke #13 这个我要认真回答一下,真的不一样。现阶段跟 AI 交互最麻烦的不是 AI 不够聪明,而是如何给 AI 提供足够多/足够准确的上下文。当我们碰到一个 bug 的时候,如果直接把报错信息丢给 chatGPT ,或者 google 一下,拿到的结果并不一定是针对当前情况的对吧。因为我们没有给到模型足够的上下文,服务器的版本是什么,软件的版本是什么,配置是什么,更详细的日志等等。
就算你找一个经验丰富的工程师来排查,他也得按这个流程来,不可能丢个报错就把问题找出了吧。
而用原生 AI 就可以做到这一点,这是本质区别。
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 分享创造 颠覆传统 SSH: AI 原生 SSH 终端工具,效率翻倍
@huifeng #45 19/21 楼有讨论这个问题
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 程序员 在生产环境服务器中使用 AI,你怎么看?
@dssxzuxc #3 这句话完全赞同!
2025 年 8 月 29 日
回复了 dsd2077 创建的主题 分享创造 颠覆传统 SSH: AI 原生 SSH 终端工具,效率翻倍
@SeaSaltPepper #41 嗯嗯,最近我们在打这个榜
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