猜测有两个可能的原因：
1. Intel 1065g7 垃圾，这是 Intel 第一次上 10nm ，频率上不去。同代移动端低压 U 还有 14nm 的 u 系列是比较正常的；移动端 11 代的 10nm 才能满足日常使用需求
2. surface 祖传渣优化，OEM 硬件上没遇到的问题，微软自己的硬件能遇到不少

总结：买新的

刚裸辞就买表
看来在 V2 也可以看刚编的骗铜币故事？

叔叔已经向投资者夸下海口什么时候营收平衡
那肯定要有动作咯

"是不是任何人只要在这种带有 AI 算法的摄像头下就相当于裸奔"

其实现在的摄像头就是这样的

那还不简单
联想的拯救者刃系列台式机按预算选不就得了

继续大幅减少 = 下个版本减少，这个版本随意
感觉是一种递归

是不是要考虑别的可能？

海鲜市场是一个对正常人来说垃圾场一般的存在，无论这个正常人是买家还是卖家的角色

这是什么新网站（狗头

正念本身就是让你练习把注意力放到自己身上
你用来干嘛都可以

如果你觉得这些太大，那就做个最简单的分词吧...
实体识别确实比分词要更复杂

所以相当于你要做的是

1. 算法识别用户输入的搜索文本
2. 匹配算法识别的用户输入文本的实体词 与 商品已有的实体词
3. 输出搜索结果

那理论上你就先直接用现有模型看看效果咯，根据你的业务指标（用户搜索结果点击率 /跳转率 /下单率之类的）判断，如果符合业务要求就不用重新训练，效果不好那还是要重新训练

@czfy 倒推--倒退

你这问题当年 Core 出来的时候就回答过了，现在 12 代大小核算是大方向不变下的新回答
因为在以硅为主体的半导体芯片上，这么做能效不划算

现在的多核 CPU ，Intel 也可以做到单核最高 5.x Ghz 。你整个 die 就 1 个核，同样散热条件下也不一定能高多少。
要是都倒液氮，可能会有差异，但你日常用又不倒液氮，有毛用

然后你这个一键切换，你总不能每次切换重启吧，这用户体验得多差。如果不重启热切换，现在同一个 die 大小核调度都这么麻烦没弄好，两个 CPU 完全分开就更麻烦了，windows 表示我不干了

你这个想法其实在手机端 ARM 有在尝试，骁龙 888 / 骁龙 8Gen 1 / 天玑 9000 都是 X2 超大核+3 个大核+4 小核，本来吧理想情况下就是玩游戏 X2 超大核火力全开，其他辅助；日常使用 X2 休息其他核发力。但结果就是这 3 个 SoC 都能效倒推，天玑 9000 比两大火龙好但也好不到哪里去，结论就是这个做法走不通

呃感觉我好像没太看懂

1. 具体场景就是搜索？类似在今日头条搜新闻这样的感觉？
2. 然后 “实体名词” 都有，是指长文本对应的实体词已经被识别出来？那不是你本身就有模型吗
3. 你又说不想自己训练模型，问题是搜索匹配本身其实就是一个简单规则，主要难点在识别长文本里的实体词，这个理论上要直接部署已有模型也可以，自己训练也可以的吧