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回复总数  1843
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5 天前
回复了 sunsomecoll 创建的主题 职场话题 在职怎么换公司
想走之人,交接清楚后一般都会放走的。留着也是无心干活,扰乱军心。
员工的最优解是一律回答续签。

企业的最优解是让员工自己不续签。

明白这两点就知道应该怎么做了。
赞,这样看价格方便多了。
能部署 frp 中转,那就一定可以部署 tailscale derper 中转。

frp 的直接暴露和裸奔没有本质区别,stcp 需要客户端进行安全连接的便携性还不如 tailscale 。
楼主看开点,这种环境不适合你成长,继续呆着也学不到东西。 现在也就直接损失半个月工资而已。

十几年前我刚毕业就在小城市待了两年,这一年里我来来回回换了 6 次工作,有 3 次是被炒。那个时候也不知道劳动法为何物,合同压根是没有。

我记得人生第一次被炒时,人事姐姐跟我说,你现在虽然会恨我,但是你以后会感谢我,因为我在这边体现不出我的价值但是我却没有转身的勇气。后面还有一次被炒是更加让我气愤,那是年轻口无遮拦被老板当刀使裁完其他人后又顺带把我裁了,我当时怎么会信那个先裁后面招我回来的鬼话的。

现在十几年了,我一直都恨他们也感谢他们。如果不是他们几次裁我,我要是多在小县城多待了几年,可能出来的时候就已经是互联网寒冬了,也认识不到现在那么多对我有帮助的人。
根据以前跟过一个小老板来看的话,和医院对接得从上而下,想要靠产品硬推几乎不可能。
12 天前
回复了 dobelee 创建的主题 git Fork 付费版有什么不同?
@viruscoke 关代理再去访问,弹窗结账的时候会显示人民币价格。
大概率就是 Android 自己的遥测搞的,会结合用户设备的 gps 和 ip 地址进行关联。

当然,不只是 Google ,百度也有这种情况,好多年前用百度查询过 linode vps 的 ip ,结果显示的是我上班的地方。
12 天前
回复了 dobelee 创建的主题 git Fork 付费版有什么不同?
git fork 客户端的功能应该是没有限制的,就是偶尔弹出一个付费提示。

前几年出现用中国 ip 访问付费购买的时候有 5 折优惠(现在也还有),所以那次我付费支持了。macOS 和 Windows 都能通用,很良心。
14 天前
回复了 opengg 创建的主题 酷工作 [北京急招] 前端开发工程师 (正职 & 外包)
既然要求深度使用,那为什么不是 Claude Max 、ChatGPT Pro 、Cursor Ultra 呢?

现在 20 美金的要么慢的要死(claude ,codex),要么重度几天就没(cursor),不可能时间按照 AI 参与来估,用完了还得自费吧
@wednesdayco 因为 onedrive 便宜呀, 拼车也就 40 多一年 1T 容量还送 office 办公软件。onedrive 可以直连的同时隐私相对也可以保证。

onedrive 不建议使用群晖的加密存储分块上传传输,我遇到两次创建备份任务在时间久了之后就会遇到校验失败的情况,所以后面改成明文目录级别的方式上传。

另外以前出现过 onedrive 损坏 time machine 备份的情况,所以我 mac 电脑都不敢直接装 onedrive ,只用网页版。重要的数据都用 dropbox 去双向同步,真的出错了还有版本可以恢复。
我的 NAS 数据都是分等级的:

一级备份是 Dropbox 。这包含程序配置、数据库、密钥等,这些不会很大,最多就几十 GB 。
二级备份是 OneDrive 。包含照片以及虚拟机周备份等。
三级备份是 Raid1 。 包含下载的电影、音乐,这些都是可恢复的。

Dropbox 和 Onedrive 的拼车成本加起来也就一百多块钱每年,群晖系统也都是原生支持的,已经这么多 6 年多了。
16 天前
回复了 LittleYe233 创建的主题 程序员 感谢华为,又打钱 1 万,美滋滋
@Msxx 正常人发现能赚钱的金矿,肯定赶紧多挖一点,别人越晚发现越好。

同理,当一个人每次都发帖说自己赚了多少钱,之前的帖大家没几人关注赶紧再多发几贴。说明赚钱的是发帖🐶
20 天前
回复了 coter 创建的主题 分享创造 做了一个跳一跳游戏,偶尔摸摸鱼
尝试了一下,以下两点非常不适:

1. 往下运动。
2. 摄像机强制跟随人物。微信跳一跳是在运动结束才会去挪动摄像机的。
20 天前
回复了 ttgo 创建的主题 Apple 感觉 Safari 有一战之力了
Safari 功能够用,体验也是优秀,但最大的问题还是在于内核。

现在大部分的网站的前端都只适配了 Chrome ,其他的浏览器能用就用。Chrome DevTools 实在是太好用了,以至于想要在 Safari 上调试点东西体验差 Chrome DevTools 十万八千里。
模型训练的时候是不会知道自己是谁,都是训练完成之后去给它定义。 训练的语料往往会参杂大量的以前的身份数据,产生自己是前辈的幻觉也是正常的。
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