bigtear

楼主的观点是抨击的是某些公众号自媒体天天震惊颠覆搞得人都麻木了。新时代的 UC 震惊党。说的没毛病，
这些人一会儿这个牛逼一会儿那个起飞，费时间费力气测试下来发现都是玩具，还是只有那一两个真正实用的。

楼上有人自己对号入座了，又不是不让你用 AI ，只能说看楼上有人的回复说明楼主的观点确实很对😆

@paidaxtis 原来如此，就是可以通过文本消息的方式控制大模型操作电脑咯。国内也有类似的，比如微信机器人，但是很容易被封号🤣，qq 有机器人框架，但是也是处于灰色地带，唉

抖音也有类似的博主一夜之间爆火，因为抖音是平台造神，这个东西也是一夜之间突然爆火，没有人在后面推我是不相信的。

这东西看起来也是套壳 Claude 模型，不知道有啥意义，还搭配上 Mac mini 营销，这和任何 PC 跑这种套壳有啥区别？

强在免费使用，门槛低头，其次就是搜索，你试试 Google 的 AI 搜索，背靠搜索引擎无论多新的消息他都知道

@xwhxbg 很不错的实践，学习了👍

好文，清晰的总结了现在 AI 的局限性，与我个人体验一样。看起来文章用 AI 润色过，但内容很有参考性。

我从 AI 刚出来的时候就在用，新旧项目都用 AI 处理过，从 Claude 3.5 时期用 Cursor 到现在 Claude 4.5 用 CC 、反重力、Cursor 、CodeX ，也算经验丰富吧。

尝试用 AI 从零开始、和修改现有的许多前后端分离的项目，越到后面 AI 越吃力，根本原因是 AI 现在的上下文窗口长度太小，记不住东西。在解决这个问题之前，只能作为副驾驶，替代人类还尚早。

楼上给出的解决方案是太理想化了，理论上可行，但在现代项目中，现在流行的各种 Skill 、Rules 都解决不了这个根本问题。必须要人类来主导操刀。越到后面人类介入的次数要越多，Token 消耗数量也是天价。

但是在 “做出一个像样的东西” 这方面，因为后端可验证，现在基本上是没什么问题了，前端如果解决了自动化测试的问题也只是时间问题。缺点就是代码质量很差劲，容易出现面条代码。

但是在可预知的未来，AI 迟早会进化出新的范式解决这个问题，编程这个行业已经彻底的要沦为夕阳产业了。各位早日寻找后路吧。

python go 再学个 js 已经能处理大部分的需求了，新时代的三剑客，动态静态都有了，AI 也很擅长这三门语言。
平时不写 C++ 的话基本也用不到 Rust 。

你继续往下迭代就知道哪里会出问题了
有时候逻辑问题和循环报错修的你头疼
你如果没遇到说明你这些功能确实太简单了