@Tyanboot
@shakukansp 感觉你们是搞二次元游戏的

@MOONLIGHTT Google / Claude 等已经有接近 O(N)的算法了，之前是 O(N^2)

@akira 茶树菇是什么？

@akmissxt 所以你职业要改名为 AI-工程师吗（就像 elon musk ）

@James369 感谢你的大力支持

@oahzgg 是什么行业？

@chendy 在我们项目的 todo list 。。

@hardto 有什么好的想法吗？其他行业有什么好的岗位？

我们讨论了很久，感觉还是比较悲观的，觉得程序员都能被淘汰，其他行业也不可能幸免

@PTLin 忘了点了，见楼上这条

是的。没有办法微软，就只能成为巨硬

@qx1988 GPT-3.5 可以满足基础需求，但是比较难确保稳定的 follow-instruction ，这个版本提示词写的比较多，稳定的 follow-instruction 其实很不容易 —— 这也是为什么现在没有上任何复杂策略的原因。

word/pdf 的使用可以参考 examples 其中的单角色（如销售）代码；历史的公共服务比较麻烦，虽然在 TODO LIST 里，但以 gorilla 提供的经验而言，或许必须要训练一个独立的代码库模型，才能比较好的兼容一个大型公共库

至于预制的提示词，这些或许在之后的版本会庖丁解牛为更多的原子技能/动作。目前的抽象或许也会大幅度修改。只能说这是目前能跑的还比较好的的或许唯一的方法。

AutoGPT / BabyAGI / LangChain 等代码现在都用了比较多的策略，这些策略都还未合入，合入之后或许效果能够更加惊艳；除此之外，多智能体的独特性还未完全体现，这块会在下一个版本中提供

@bluemustache 暂时没有办法。在 TODO LIST 上，需要等比较长的时间（这个工作量比想象中的大）

@heytttt 如果有需要，可以向我的邮箱 [email protected] 发个邮件，我可以提供一个配置，调用比较稳定

@heytttt 这个是 npm 的一个包，默认在 setup.py 中使用 npm install -g 安装，但是这里安装似乎总是会出问题，我收到了几个人的不同反馈 —— 是否可以提供一下具体的环境信息？

@oahzgg 哈？现在做什么了？

@SenseHu 那你得等我们写快点儿

@jameskongawork 这里还是更多讲的狭义的“软件公司老板”，而且，现在只是一个初版实现，大部分逻辑还可以往下加。比如销售、售前，不同角色都可以在多智能体框架下实现

@qx1988 这几天会加不同的模式，并且将策略模块写完

@kerb15 Sure 。GPT-4 本身也是一个概率工具，有 bug 是正常的