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2019-09-16 18:29:53 +08:00

回复了 random0O 创建的主题 › 机器学习 › PM 要求同时支持机器学习生成的标签和用户自定义的标签，如何和平相处？

@TimePPT 再补充下，前面说的分离原则是指能够全平台共享使用的 tag，对用户自建的 tag，在用户的图片库内做同 tag 聚合是没问题的，比如用户对自己上传的狗都打一个 tag 「我家旺财」，点击聚类所有有这个 tag 的用户自有图片没啥问题。
但这个 tag 一定别直接用到公共领域，能玩死你。
有些用户就真得很闲，tag 写个「 123 」，甚至狗图片打个「猫」 tag，各种匪夷所思，防不胜防

2019-09-16 18:21:14 +08:00

回复了 random0O 创建的主题 › 机器学习 › PM 要求同时支持机器学习生成的标签和用户自定义的标签，如何和平相处？

另，纯表层字符串匹配不靠谱
最简单的，你打个 tag 是「狗」，用户打个 tag 是「柯基」，文本相似度搞不定。

2019-09-16 18:19:35 +08:00

回复了 random0O 创建的主题 › 机器学习 › PM 要求同时支持机器学习生成的标签和用户自定义的标签，如何和平相处？

做过 UGC 社区搜索推荐的 PM，给几个有用的建议吧：

1. 用户自定义的 tag 和用于聚类推荐的 tag 做分离！
千万不要直接用于生产环境做聚类！
最差的情况也是离线清洗后重新上线。

2. 对于 1 中需清洗的 tag，人工界定分类层级，人工对应，高级点的你做个 ML 聚类，知识图谱，词向量相似度之类的做辅助判断。当然，还要判断和图片主题真正的内容契合度。具体不展开说了，方法很多。

3. 用户打 tag 时建议首先给出 suggestion tag，引导用户先 focus 到你给到的 tag

4. 限制用户 tag 数量，潜意识让用户谨慎选择。

2019-09-09 10:35:49 +08:00

回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 › 生活 › 请问有没有什么生成高清地图的方法？

Google Earth 自带各类教育类型的探索项目，配有多媒体展示。
应该是目前线上最好的项目了。
http://wx3.sinaimg.cn/large/627c7e20ly1g6t2ahrf2kj21gf0u01l1.jpg

2019-09-06 22:18:23 +08:00

回复了 BBrother 创建的主题 › 问与答 › 问个关于人工智能的问题，各位看看技术上可不可行？

NLG 是比较难的命题了。模板写作以及摘要生成目前已经比较成熟，但创意写作没见过特别好的例子——写诗机器人算是特例。

2019-09-03 10:01:28 +08:00

回复了 sanshiliu 创建的主题 › 分享发现 › 关于视频侵权的探讨

@sanshiliu 那没事，之前很多视频站分享功能是支持直接给到 iframe 代码的，现在没注意了。毕竟 PC Web 现在大家都不太做了。

2019-09-02 22:03:34 +08:00

回复了 sanshiliu 创建的主题 › 分享发现 › 关于视频侵权的探讨

iframe 嵌套如果不屏蔽广告一般不算。视频站乐得导流

2019-08-28 16:58:06 +08:00

回复了 expkzb 创建的主题 › Python › 关于异常处理的问题

看异常的原因是啥。
整体上，善用 debug 调试工具和 log 模块，分块对代码进行处理与现场记录，减少因 Bug 导致的抛异常
另一方面，对外部请求的调用异常（比如 http 请求的各类异常），适当使用 try，对常见异常进行捕捉判断处理，增加代码容错性。

2019-08-22 23:00:54 +08:00

回复了 songdg 创建的主题 › Python › 如何快速将字符串转化成数字

@learningman 多说两句，最经典的配模板的例子是问一些地理问题，比如国家与地区的面积。国家和地区 200 来个，问法也不会太多，每个国家和地区起一条模板，把运营总结的问法用正则直接写出来。一个配置后台，热配上线后模板撞就行了。

2019-08-22 22:52:25 +08:00

回复了 songdg 创建的主题 › Python › 如何快速将字符串转化成数字

@learningman 再补充下，实际业务场景里，如果 case 的状况相对简单，能穷举的，配正则模板是最简单粗暴的办法。缺点就是不好维护。上模型抽槽位这套虽然高大上，但准召率不够的。

2019-08-22 22:49:33 +08:00

回复了 songdg 创建的主题 › Python › 如何快速将字符串转化成数字

@learningman 你一定没见过智能对话系统的模板正则，当年为了保证日常问题精准覆盖，让运营配过几十万的规则模板，放 redis 里跑。你这都是小意思，我们当年连廿卅这种表达都考虑到了。相当简单粗暴。

2019-08-22 19:48:38 +08:00

回复了 songdg 创建的主题 › Python › 如何快速将字符串转化成数字

@saulshao 简单 case 上一堆正则匹下就行了。还没必要上 NLP

2019-08-22 15:28:30 +08:00

回复了 ThreeDog 创建的主题 › 程序员 › 新人菜鸟求赞， Github 上一个项目冲击 1000 star

1005 不谢

2019-08-15 09:34:10 +08:00

回复了 x7395759 创建的主题 › 问与答 › QQ 拼音也弹窗了，国产软件还有没有可以信任的输入法

搜狗股价都快跌没了，再不来点增收的，怕是要跑路 233

2019-08-14 19:05:18 +08:00

回复了 Renco 创建的主题 › git › 问问 V 友们 Git 提交的规范

拆分功能点多次提交啊，否则回滚时候能逼死人。

2019-08-06 17:01:48 +08:00

回复了 zmqking 创建的主题 › 互联网 › 关于域名解析问题

@zmqking 如果备案和 DNS 解析都没问题，找下阿里云客服吧

2019-08-06 16:38:22 +08:00

回复了 tbaby 创建的主题 › Python › Python 中有什么对中文友好的语义解析框架

@tbaby 这个实现办法太多了，看你对实现效果要求。
最简单的找个 Github 上训练好的机器人自己把相关关键词及资源扔到扩展里去 run.

要是从头做……你要做一个对话系统，涉及 NLU、Session 管理、业务对接、NLG 生成等等。
本身对中文没啥友好不友好的，流行的 NLP 框架都能用到中文上，就是预处理的一些办法不一样。

2019-08-06 16:24:46 +08:00

回复了 zmqking 创建的主题 › 互联网 › 关于域名解析问题

备案了吗？

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