能充值能退款？

@liuzimin 这，我也没想降啊，，

@aitianci 模型层面投放确实困难，但 rag 投放那可不要太简单…

你写个 md 算了…

我亲戚有人干这个，男的四五十岁，到处跑还得喝酒，今年脑溢血了

@Qiuchi 还不是去年的，是前年的……

@n123123n 而且三十不到就躺了感觉太咸鱼了吧有点

@JoeDH 考核比例挺低的，大概只有 20%不到能拿到这个数

@osilinka 这还既要又要么[狗头]想时薪至少别降的要求很过分么

@n123123n 因为我是真想去大厂卷，小公司太闭塞

@RotkPPP 金融业，但讲京东现在也 20 薪，而且看着高实则蛋疼，年终发的极晚，今年到现在甚至还没发去年的，去年的，去年的又是按我去年没涨薪的算的，流水低一大截

@qihong 因为是按到手流水算，我今年又涨过薪，所以和当前的年包差别基本只有三万不到

@Zhuzhuchenyan 项目现在啥结果啊

@docx 感觉服务定时给备个份都够了，没那么频繁加密码

@zxjxzj9 不不不。。单就出圈这件事上，比如说我爸，他现在连微信自定义文字的表情包，都能叫一声 AI ，就是因为听说了 ds

@jydeng 看了挺中肯，感觉宽表和指标层确实相对于 nl2sql 是更实际的方案

@huc2 我们这方面目投入少，只能跟你说说现况，公司是金融行业，它会有很多很多报表需求，有对监管部门的信息披露，有机构客户的报表需求，也有公司内外各类数据分析业绩考核。对于信披这一类的通常有制式的模板，例如 xbrl ，这一类报表通常都是一段时间出一份，例如季报、年报，逻辑也相对固定，市面上就有不少辅助生成报表工具，集成预定义的指标来辅助报表制作，这个应该对应你说的任务相同、数据不同的场景。对于其它的没有严格标准的数据那就是什么样的都有了，几乎是每有一个需求就会有一些不同的维度需要组合，视公司的建模和数据治理情况，需要设计和调整的东西可以说非常多，每年年底是这类事项的高发期，部门负责这类事务的同事真的是焦头烂额，但就算如此也会有很多因为各种阻碍难以满足的出数需求

你举的这俩事，数据处理和可视化，一方面显然我们这里是处理方面要难整得多，其实要说的话可视化也不大是我们的职责，这种创造性的工作也是附于数据基础之上的，"数据进来" 还有 "数据处理" 这俩，应该在各种地方都是最头疼的问题

至于是固定指标比较多还是个性化需求比较多，不大好从数量上来看，标准化报表指标多，但一劳永逸，只需要增量维护。个性化需求就看造化了，你所拥有的任何数据都可能成为新的维度，有的时候不满足还需要加维度，但单论数量上是没有报表那么多的

@murmur 倒也没有期望去做这些事，目前就是感觉如果在日常报表定制这类方面能够让用户自助，不要老来找我们给出数，就已经不错了

有点心动啊，是哪家啊考虑一下