现在价格其实已经有点上升了，如果非要在双十一之后入手的话，一月上中旬这段时间应该是最低价的。

要检查一个包含重复数据的文本文件中的数据是否重复，你可以按照以下步骤进行：

使用 BufferedReader 和文件流读取文件内容。
将每行内容分割为字段，这里使用你提供的自定义分隔符 | 作为字段间分隔符。
使用哈希表（或 HashSet ）来存储每个字段的值。
遍历每个字段的值，如果已经在哈希表中存在该值，则说明数据重复，否则将该值添加到哈希表中。
检查哈希表的大小，如果大小大于预期 Repeat Count ，则说明数据存在重复。
下面是一个 Java 示例代码，你可以根据自己的需求进行修改：

import java.io.*;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class CheckDuplicateData {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileName = "data.txt"; // 文件名
String delimiter = "|"; // 自定义分隔符
int repeatCount = 2; // 预期的重复次数

Map<String, Integer> countMap = new HashMap<>(); // 统计每个字段的值出现的次数

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] fields = line.split(delimiter); // 分割每行为字段
for (String field : fields) {
if (!countMap.containsKey(field)) {
countMap.put(field, 0);
}
countMap.put(field, countMap.get(field) + 1);
}
if (countMap.size() > repeatCount) {
System.out.println("数据存在重复");
break;
}
}
}
}
}

在上面的示例代码中，我们使用了 HashMap 来统计每个字段的值出现的次数。在遍历文件内容时，对于每个字段，我们首先检查是否已经存在于哈希表中，如果不存在，则将其添加到哈希表中并记录计数；如果已经存在于哈希表中，则将计数加一。最后，检查哈希表的大小是否大于预期重复次数，如果是，则输出提示信息并退出循环。

@hello2090 我又不是为了外观才买这个机器😅，扩容至少保修没了吧

@Jirajine 我也不是不知道扩容，只不过这种做法我怎么都感觉有点膈应。你就当我是有这么一种心理洁癖吧

@CSGO 内存和芯片集成在一起的，坏了就是芯片坏了，只能扔了。

@bianhui 损坏端口供电 ic 芯片这种说法有根据吗？ Windows 能做的事我不会特低买个 mac 来做。

我都要疯了，今天半天时间，Edge 已经卡死了十几次了。

@lordofmetis 黑苹果我之前装过，实在是太麻烦了；而且我这有些事只能用 arm 架构的苹果处理。

@AoEiuV020JP 好像在 https://www.bilibili.com/video/BV1NP411B7vt/ 的评论区中提到了一些注意事项

@AoEiuV020JP 感谢指引，我再查查看吧。

@AoEiuV020JP 正常使用是这样啦。不过我本来就打算装外置固态的，就想问问有没有人有那种搞法。

@jgh004 主要是我的使用场景，8G 肯定不够，swap 磨损应该是非常厉害的。

@jgh004 很难理解吗？坏一个可以替换的部件和坏一个不可替换的部件，哪个膈应人我还是知道的。

军体拳最正当的一集

Gitee 这种看个 commit 都要登录的垃圾，宁可自建 GitLab 也不会用这玩意。