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GenshinPlayerQuery
根据原神uid查询玩家信息(基础数据、角色&装备、深境螺旋战绩等)
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RainngCourse
学生课程管理系统, 期末课设, 使用Vue.js + SpringBoot
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BlossomLM
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OpenJudger
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AlgContestInfo
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BlossomData
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osu-download-booster
Provide a near-original, fast and stable way to download osu! beatmap
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RssToKindle
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WinHustOJ
Portable HustOJ for Windows https://github.com/zhblue/hustoj
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A multi-agent orchestration skill for unattended, long-running engineering tasks.
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Accelerate, Optimize performance with streamlined training and serving options with JAX.
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android_device_lenovo_zippo
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Provide best practices for LMOps, as well as elegant and convenient access to the features of the Qianfan MaaS Platform. (提供大模型工具链最佳实践，以及优雅且便捷地访问千帆大模型平台）
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A rule-based tunnel in Go.
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:tangerine: a way to make skeleton screen, 一种自动生成网页骨架屏的方式
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hueman
Hueman WordPress theme is one of the best rated theme for blogs and magazines on WordPress.org. Powers 70k+ websites around the world.
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Popular Open Source Online Judge based on PHP/C++/MySQL/Linux for ACM/ICPC and NOIP training, with easy installation. 开源OJ系统
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JustTrustMe
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lilac
Curate better data for LLMs
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Virtual DSM in a docker container.
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The RunPod worker template for serving our large language model endpoints. Powered by vLLM.
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Xiaomi Mobile Phone Kernel OpenSource
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Azure99's recent replies
Feb 12 Replied to a topic by coreJK › NAS › 刚刚开始折腾 raid 的玩家路过，原来“raid 不等于备份” |
RAID 是冗余，是高可用方案，不是备份。即使你用 raid1 ，也要定期备份。
安利一下自己用了很久的方案，强推 backrest ，再结合 openlist 挂载网盘，可以低成本做到增量加密备份。
https://www.rainng.com/backrest-openlist-backup/
安利一下自己用了很久的方案，强推 backrest ，再结合 openlist 挂载网盘，可以低成本做到增量加密备份。
https://www.rainng.com/backrest-openlist-backup/
Dec 2, 2024 Replied to a topic by fid › Local LLM › 8x4090 离线部署 Qwen2.5 求助 |
lmdeploy≈sglang>vllm ，个人偏好是这样
Jul 30, 2024 Replied to a topic by Azure99 › Local LLM › 分享一下自己训练的大模型 |
@japhetJiu 你说的这些主要是用于部署推理服务，并通过 RAG 框架调用。KoboldCPP （推理框架）、HF 的模型（模型权重 通常是对齐后的模型，一般带有 Chat 或者 Instruct 字眼）、AnythingLLM （ RAG 框架）。
如果希望训练自己的模型（假设你是做微调，就是让预训练模型从只会续写文本变得"会说人话"），应该找一个训练框架，比如 ms swift 、llama factory 、xtuner ；再去 HF 下载预训练模型（没有经过对齐的 通常带有 Base 字眼，或者没有 Chat 等字眼）；并且找一些数据集进行微调。上面列举的框架基本都有简单教程和数据集，当然如果你愿意用我的数据集，那就更好了。
如果希望训练自己的模型（假设你是做微调，就是让预训练模型从只会续写文本变得"会说人话"），应该找一个训练框架，比如 ms swift 、llama factory 、xtuner ；再去 HF 下载预训练模型（没有经过对齐的 通常带有 Base 字眼，或者没有 Chat 等字眼）；并且找一些数据集进行微调。上面列举的框架基本都有简单教程和数据集，当然如果你愿意用我的数据集，那就更好了。
Jul 29, 2024 Replied to a topic by xuewei › 分享创造 › 因为媳妇的一句话，我做了一个 AI 画图软件 |
建议不要打着分享创造的名义发推广贴（尤其是标题党+商业行为），直接套一个 text2image 能算是创意？
Huggingface 上大把效果不错的模型，用心找一个好点的不行么。
放个之前搞的 demo ，https://huggingface.co/spaces/Azure99/blossom-playground-v2.5 ，没有因为媳妇的一句话就开发，也没有会员订阅，也没有使用限制
Huggingface 上大把效果不错的模型，用心找一个好点的不行么。
放个之前搞的 demo ，https://huggingface.co/spaces/Azure99/blossom-playground-v2.5 ，没有因为媳妇的一句话就开发，也没有会员订阅，也没有使用限制
Jul 26, 2024 Replied to a topic by shinonome › Python › 函数的返回建议是 list|[] 还是 list|None 呢 |
你认为字符串""和 None 语义一样么？很显然是不一样的，""是一个空字符串，而 None 不表示任何数据。
所以 2 楼就是优解，如果它是空的，那么返回空 list ，如果有异常，直接抛出异常。不要返回 None 。
所以 2 楼就是优解，如果它是空的，那么返回空 list ，如果有异常，直接抛出异常。不要返回 None 。
Jul 26, 2024 Replied to a topic by Azure99 › Local LLM › 分享一下自己训练的大模型 |
@japhetJiu 第一个问题已经回复过了
对于第二个问题，因为硬件资源的限制，这个 demo 是 4bit 量化后的，精度下降比较严重。
可以用 HF 上的 demo https://huggingface.co/spaces/Azure99/Blossom-34B-Demo ，不量化太狠是非常容易解决这个问题的。
https://imgur.com/qDdfX18
对于第二个问题，因为硬件资源的限制，这个 demo 是 4bit 量化后的，精度下降比较严重。
可以用 HF 上的 demo https://huggingface.co/spaces/Azure99/Blossom-34B-Demo ，不量化太狠是非常容易解决这个问题的。
https://imgur.com/qDdfX18
Jul 13, 2024 Replied to a topic by Makabaka01 › 程序员 › 现在极其厌恶弱类型语言，弱类型就不适合中国的职场环境 |
如果我掏出 Map<String, Map<String, Object>>，阁下又该如何应对？
Jun 20, 2024 Replied to a topic by drymonfidelia › 程序员 › 有接入过 OAuth 的人应该都发现了， Google ID、Discord ID、Telegram ID 都是大整数，而且都和注册顺序没有直接关系（TGID 和注册顺序有一定关系，但不绝对）这些数据比大小没有意义，为什么不用字符串来存储？ |
您找的是不是：snowflake
Jun 6, 2024 Replied to a topic by wencan › 程序员 › 想白嫖点大模型的 api |
自荐一下，9B 的模型，适合跑在本地
https://github.com/Azure99/BlossomLM
在线 Demo
https://huggingface.co/spaces/Azure99/Blossom-9B-Demo
https://github.com/Azure99/BlossomLM
在线 Demo
https://huggingface.co/spaces/Azure99/Blossom-9B-Demo
May 30, 2024 Replied to a topic by Hamao › Python › [求助]能否推荐几个的使用 langchain 的开源项目（麻雀虽小的那种） |
没必要，langchain 适合做实验的时候快速的把想法跑起来，以及对比各种同类组件的效果。上生产还是自己写最舒服灵活，另外 langchain 经常有破坏性变更/bug ，所以不建议。
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