维格纳—戴森统计:随机矩阵理论与量子混沌中常用的一类能级间距(或特征值间距)统计规律,典型特征是“能级排斥”(小间距出现概率低)。常与高斯正交/酉/辛系综(GOE/GUE/GSE)对应,用来判断一个系统的谱统计更接近“混沌”还是“可积”。
/ˈwɪɡnər ˈdaɪsən stəˈtɪstɪks/
The level spacings follow Wigner-Dyson statistics rather than a Poisson distribution.
这些能级间距更符合维格纳—戴森统计,而不是泊松分布。
By comparing the unfolded spectrum to Wigner-Dyson statistics, the researchers argued that the system exhibits signatures of quantum chaos.
通过将展开后的谱与维格纳—戴森统计对比,研究者认为该系统呈现出量子混沌的特征信号。
该术语来自两位物理学家姓名:Eugene P. Wigner(维格纳)与Freeman Dyson(戴森)。维格纳在研究复杂原子核能级时提出用随机矩阵刻画能级统计;戴森随后系统整理并分类了相应的随机矩阵系综与普适统计规律,因此这类谱间距分布常被称为“维格纳—戴森统计”。