“weight function”指“权重函数/加权函数”：在数学、统计或计算中，用一个函数为不同取值（如样本点、区间位置、频率等）分配不同的“权重”，从而在积分、求和、拟合或优化时强调某些部分、弱化另一些部分。（在不同领域也可指核方法中的权函数、加权最小二乘中的权重设定等。）
/ˈweɪt ˌfʌŋkʃən/
The algorithm applies a weight function to each data point.
该算法对每个数据点应用一个权重函数。
In weighted least squares, choosing an appropriate weight function can reduce the influence of noisy measurements and improve the stability of the fit.
在加权最小二乘法中，选择合适的权重函数可以降低噪声测量的影响，并提高拟合的稳定性。
“weight”来自日常英语“重量/权重”的概念，引申为“重要性、影响力”；“function”指“函数”。合在一起，“weight function”字面即“给各处赋予权重的函数”。该搭配在统计学、数值分析、信号处理等学科中广泛使用，用来表达“用函数形式的权重来调节贡献大小”。
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