学生化残差：在线性回归等模型中，把某个观测点的残差（实际值与拟合值之差）除以其估计标准差后得到的“标准化”残差，用于更公平地比较不同观测点的偏离程度，并帮助识别异常点（离群点）或模型不合适之处。（在不同教材中也常区分 internally 与 externally studentized residual。）
/ˈstjuːdəntaɪzd rɪˈzɪdʒuəl/
The studentized residual for that observation is unusually large.
那个观测的学生化残差异常大。
After fitting the regression, we examined studentized residuals against fitted values to check for outliers and nonlinearity.
拟合回归模型后，我们将学生化残差与拟合值作图，以检查离群点和非线性问题。
studentized 来自统计学术语 Student’s t（“Student”是统计学家 William S. Gosset 的笔名），含义是“用类似 t 分布尺度的方式进行标准化/调整尺度”。residual 源自拉丁语 residuus，意为“剩余的”，在统计中指“剩下的误差”（观测值减去模型预测值）。
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