t-statistic（t统计量）：在假设检验与置信区间中常用的一个标准化数值，用来衡量“样本估计值与原假设值（或零假设）之间的差异”相对于随机波动（标准误）的大小。它通常服从（或近似服从）t分布，常见于 t检验 与回归系数检验中。
（在不同情境下也可写作 t value，并可能对应不同自由度。）
/ˈtiː stəˌtɪstɪk/
The t-statistic is calculated by dividing the estimate by its standard error.
t统计量通过“估计值除以其标准误”来计算。
After controlling for age and income, the regression produced a t-statistic of 3.4 for education, suggesting the coefficient is significantly different from zero.
在控制年龄和收入之后，回归结果中“教育”的t统计量为3.4，表明该系数很可能显著不同于零。
t-statistic 中的 t 来自 Student’s t-distribution（学生t分布）。该分布由英国统计学家威廉·戈塞特（William Sealy Gosset）在 1908 年以笔名 “Student” 发表而得名。t统计量之所以与t分布相关，是因为在总体方差未知、用样本标准差来估计波动时，标准化后的检验量不再服从正态分布，而常用t分布来刻画其不确定性（并由自由度决定形状）。
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