标准化残差:在回归等统计模型中,把每个观测的残差(实际值−预测值)按其估计标准差进行缩放后的数值,用于比较不同观测的偏离程度、识别离群点与检验模型假设(如正态性、同方差性)。在不同书籍中也常与 studentized residual(学生化残差)一起讨论;两者计算细节可能略有差异。
/ˈstændərˌdaɪzd rɪˈzɪdʒuəl/
The standardized residual for this point is 2.1.
这个点的标准化残差是 2.1。
After fitting the regression, she examined a plot of standardized residuals versus fitted values to check for heteroscedasticity and influential outliers.
拟合回归模型后,她查看了“标准化残差—拟合值”散点图,以检查是否存在异方差以及有影响力的离群点。
standardized 来自 standardize(使标准化),由 standard(标准)发展而来;residual 源自拉丁语 residuum(剩余物),在统计学里引申为“模型解释后剩下的误差/偏差”。合起来指“被按统一尺度调整后的误差项”。