Robust Statistics

定义 Definition

鲁棒统计（稳健统计）：统计学的一个分支，研究在数据含有离群点、重尾分布、模型偏离等“不理想情况”下，仍能保持可靠性的估计、检验与建模方法。常见目标是降低异常值对结论的影响（例如使用中位数、截尾/温莎化、M-估计等）。该术语也常写作 robust statistics（不一定加连字符）。

发音 Pronunciation (IPA)

/rəˈbʌst stəˈtɪstɪks/

例句 Examples

Robust statistics helps reduce the impact of outliers.
鲁棒统计有助于降低离群点的影响。

In large-scale experiments, robust statistical methods can provide more reliable estimates when the data are noisy or the model assumptions are slightly wrong.
在大规模实验中，当数据噪声较大或模型假设略有偏离时，鲁棒统计方法能给出更可靠的估计。

词源 Etymology

robust 源自拉丁语 robustus，意为“强健的、结实的”；在统计语境中引申为“对干扰不敏感、抗异常”。statistics 来自“state（国家/政务）”相关的词源传统，后来泛指“对数据的收集与分析”。合在一起，“robust statistics”强调：即使数据或假设不完美，结论也要“站得住”。

相关词 Related Words

• Outlier
• Robust
• Robustness
• Median
• Trimmed Mean
• Winsorization
• M-Estimation
• Influence Function
• Heavy-Tailed
• Robust Regression

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Peter J. Huber — Robust Statistics（该领域经典专著，系统奠基“鲁棒统计”框架）
• Frank R. Hampel, Elvezio M. Ronchetti, Peter J. Rousseeuw, Werner A. Stahel — Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions（以影响函数为核心的代表性著作）
• Ricardo A. Maronna, R. Douglas Martin, Victor J. Yohai — Robust Statistics: Theory and Methods（覆盖理论与方法的现代教材/参考书）
• Peter J. Rousseeuw, Annick M. Leroy — Robust Regression and Outlier Detection（鲁棒回归与离群点检测的经典文本）