Quasi-Poisson

定义 Definition

Quasi-Poisson（准泊松）：统计建模中的一种方法，常用于计数数据（如事件发生次数）出现过度离散（方差大于均值）时。它通常作为广义线性模型（GLM）里的“准似然（quasi-likelihood）”设定：均值结构常与泊松回归相同（常用对数链接 log link），但允许方差为
\[ \mathrm{Var}(Y)=\phi \mu \] 其中 \(\phi\) 为离散/尺度参数，用来吸收额外变异。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkweɪzaɪ ˈpwɑːsɒn/（亦常见 /ˈkweɪzi/ 作为 quasi 的读法）

例句 Examples

We used a quasi-Poisson model because the counts were overdispersed.
由于计数数据存在过度离散，我们使用了准泊松模型。

In the GLM, switching from Poisson to quasi-Poisson keeps the same mean structure but adjusts the standard errors via a dispersion parameter.
在广义线性模型中，从泊松切换到准泊松会保留相同的均值结构，但会通过离散参数来调整标准误。

词源 Etymology

quasi- 来自拉丁语 quasi，意为“好像、仿佛、近似”；Poisson 源自法语，原意为“鱼”，在数学中指 泊松分布（以法国数学家 Siméon Denis Poisson 命名）。合起来 quasi-Poisson 表示“近似泊松的设定”：仍以泊松的均值形式建模，但不强制“方差等于均值”的严格泊松假设。

相关词 Related Words

• Dispersion
• Overdispersion
• Poisson
• Quasilikelihood
• GLM
• Negative Binomial
• Count Data
• Log Link

文学与著作 Literary Works

• McCullagh, P., & Nelder, J. A. Generalized Linear Models（经典GLM教材中讨论准似然与准泊松思想）
• Hilbe, J. M. Negative Binomial Regression（在计数数据、过度离散与替代模型选择中常与准泊松对比出现）
• Faraway, J. J. Extending the Linear Model with R（以R语言实践为主的教材中常出现 quasi-Poisson 的建模示例）
• Chambers, J. M., & Hastie, T. J. (eds.) Statistical Models in S（与S/R系统中GLM与准似然方法相关的讨论中出现）