log link:统计学(广义线性模型 GLM)中的一种链接函数,用自然对数把均值与线性预测子连接起来:
\[
g(\mu)=\log(\mu)=\eta
\]
常用于计数数据(如 Poisson 回归)或需要保证预测均值为正的情形。也存在其他链接函数(如 logit link、probit link 等)。
/ˈlɔːɡ lɪŋk/
We used a log link to model the expected number of visits.
我们用对数链接函数来建模预期的访问次数。
In a Poisson regression with a log link, a one-unit increase in the predictor multiplies the mean outcome by a constant factor.
在使用对数链接的泊松回归中,自变量每增加 1 个单位,会使因变量的均值按某个固定倍数变化。
log 来自数学中的 logarithm(对数) 的缩写;link 在统计建模语境中表示“连接/关联”。“log link”字面意思就是“用对数来连接(均值与线性预测子)”,是 GLM 框架中的标准术语。