Quasilikelihood

定义 Definition

quasilikelihood（准似然）：统计学中一种“像似然但不完全是似然”的方法，用来在不必完整指定数据的概率分布时进行参数估计与推断；通常只需要指定均值与方差（或方差-均值关系）等信息。常见于广义线性模型（GLM）的 quasi- 家族、过度离散情形与某些稳健推断框架中。
（也常写作 quasi-likelihood。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌkwɑːzaɪˈlaɪklihʊd/（也常见 /ˌkweɪzaɪˈlaɪklihʊd/）

例句 Examples

Quasilikelihood methods can be used when the exact distribution is unknown.
当确切分布未知时，可以使用准似然方法。

Using quasilikelihood, the researchers estimated the regression parameters under overdispersion without assuming a full parametric model for the data.
研究者使用准似然在存在过度离散的情况下估计回归参数，而不必为数据假设一个完整的参数化模型。

词源 Etymology

由 quasi-（拉丁语来源，意为“仿佛、近似”）+ likelihood（“似然”，在统计中指基于数据对参数的支持程度）构成，字面意思就是“近似的/准的似然”。该术语在统计建模中用于强调：它在形式和用途上类似似然，但并不要求来自完整的概率分布假设。

相关词 Related Words

• Likelihood
• Quasi-Likelihood
• Estimating
• Inference
• Overdispersion
• GLM
• GEE
• Moment

文学与经典著作 Literary Works

• Wedderburn, R. W. M. (1974), Quasi-likelihood functions, generalized linear models, and the Gauss–Newton method（提出并系统化准似然思想的经典论文）。
• McCullagh & Nelder, Generalized Linear Models（GLM 经典教材，讨论 quasi-likelihood 与 quasi- 家族/过度离散处理）。
• Liang & Zeger (1986), Longitudinal data analysis using generalized linear models（GEE 经典论文，常以准似然思想作为重要背景与动机来源）。