“Portmanteau theorem（波特曼托定理/拼装定理）”是概率论与测度论中的一个核心结果，用来刻画弱收敛（weak convergence）/分布收敛（convergence in distribution）的等价条件：例如通过检验在有界连续函数下的期望收敛、在开集/闭集上的概率不等式（上极限/下极限）等方式来判断随机变量（或概率测度）是否弱收敛。之所以叫“portmanteau（拼装箱）”，是因为它把多条看似不同的判别条件“装在一起”，给出一组等价表述。（在不同教材中列出的等价条件条目可能略有差异。）
The portmanteau theorem gives several equivalent ways to check weak convergence.
Portmanteau 定理给出了检验弱收敛的若干个等价方法。
Using the portmanteau theorem, we can bound the limit superior of probabilities of closed sets to prove convergence in distribution.
借助 Portmanteau 定理，我们可以用闭集概率的上极限不等式来证明分布收敛。
/pɔːrtˈmæn.toʊ ˈθiː.ər.əm/
/pɔːtˈmæn.təʊ ˈθɪə.rəm/
Portmanteau 原指一种“带两个隔层的旅行箱/衣箱”，来自法语 porter（携带）+ manteau（斗篷）。在英语里它也可指“混成词（如 brunch = breakfast + lunch）”。数学中的 portmanteau theorem 借用了“把多种东西装在一个箱子里”的比喻：把多条关于弱收敛的判据汇总为一套“打包”的等价条件。Theorem 则来自希腊语 theōrēma，意为“可被证明的命题”。
Select Language