LU 分解:一种把方阵 \(A\) 分解为两个三角矩阵乘积的方法,通常写作
\[
A = LU
\]
其中 \(L\) 是(单位)下三角矩阵,\(U\) 是上三角矩阵。常用于快速求解线性方程组、计算行列式与进行数值计算。(很多实际情形会包含置换矩阵:\(PA=LU\),称为带主元/置换的 LU 分解。)
/ˌɛlˈjuː ˌdiːkəmˈpoʊzɪʃən/
LU decomposition helps solve linear systems efficiently.
LU 分解能高效地求解线性方程组。
Using partial pivoting, we compute a stable LU decomposition to solve \(Ax=b\) for many different right-hand sides.
使用部分主元选取,我们计算数值更稳定的 LU 分解,从而在多个不同的右端向量情况下求解 \(Ax=b\)。
“LU” 来自矩阵分解结果中的两部分:L(lower triangular,下三角)与 U(upper triangular,上三角)。 “decomposition”(分解)源自拉丁语 decomponere(拆开、分解),在数学里常指把对象拆成更易处理的结构。