高斯消元法：一种用于解线性方程组、求矩阵的阶梯形（行阶梯形）或用于计算矩阵秩/逆的基本算法。核心做法是通过初等行变换把矩阵逐步化为上三角或行阶梯形，再进行回代求解。（也常与“带回代的消元”并称为求解流程。）
/ˈɡaʊsiən ɪˌlɪməˈneɪʃən/
We used Gaussian elimination to solve the system of three equations.
我们用高斯消元法解了这组三元方程。
After applying Gaussian elimination with partial pivoting, the matrix becomes upper triangular, making back-substitution straightforward.
在使用带部分选主元的高斯消元后，矩阵变成上三角形式，使回代求解更直接。
“Gaussian”来自德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）的姓氏；“elimination”意为“消去/消元”。该方法的思想在更早的数学传统中也能找到（例如古代方程解法中的“消元”思想），但在近代线性代数体系中以“高斯消元”之名广泛传播与标准化。
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