Least Squares Dummy Variable

定义 Definition

“最小二乘虚拟变量法”（Least Squares Dummy Variable, LSDV）是在线性回归中用一组虚拟变量（dummy variables）来表示分类效应（常见于面板数据中的个体效应或时间效应），并用普通最小二乘法（OLS）直接估计模型的方法。它常用于固定效应模型的实现之一。（在面板数据较大时，因虚拟变量数量多，计算上可能不如“去均值/within变换”高效。）

发音 Pronunciation (IPA)

/liːst skwɛrz ˈdʌmi ˈvɛriəbəl/

例句 Examples

We estimated the fixed effects model using the least squares dummy variable approach.
我们使用最小二乘虚拟变量法来估计固定效应模型。

Because the dataset includes many firms, the least squares dummy variable method introduces hundreds of firm dummies, which can be computationally expensive.
由于数据包含许多公司，最小二乘虚拟变量法会引入数百个公司虚拟变量，因此计算成本可能较高。

词源 Etymology

该术语由三部分组成：least squares（最小二乘）指用平方误差最小化来拟合回归；dummy variable（虚拟变量）指用0/1变量编码类别；合在一起强调：用OLS并通过加入一系列虚拟变量来吸收类别/个体差异（尤其是固定效应）。缩写 LSDV 在计量经济学教材中非常常见。

相关词 Related Words

• Fixed Effects
• Dummy Variable
• Indicator Variable
• Ordinary Least Squares
• Within Estimator
• Panel Data
• Time Effects
• Entity Effects

文学与著作 Literary Works

• Jeffrey M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data（讨论固定效应、虚拟变量表示法与LSDV思路）
• William H. Greene, Econometric Analysis（涵盖面板数据模型、固定效应与虚拟变量回归实现）
• Damodar N. Gujarati & Dawn C. Porter, Basic Econometrics（介绍虚拟变量回归与最小二乘框架下的处理方式）
• Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data（系统讨论面板数据估计方法，包括固定效应与相关实现）