generalized eigenspace（广义特征子空间）：在线性代数中，对线性变换/矩阵 \(A\) 的某个特征值 \(\lambda\)，由所有满足 \((A-\lambda I)^k v=0\)（对某个正整数 \(k\)）的向量 \(v\) 构成的子空间。它包含普通的 eigenspace（特征子空间），常用于描述 Jordan 标准形与不可对角化情形。
/ˈdʒɛnərəlaɪzd ˈaɪɡənˌspeɪs/
The generalized eigenspace for \(\lambda\) contains the eigenspace for \(\lambda\).
\(\lambda\) 的广义特征子空间包含 \(\lambda\) 的特征子空间。
In the Jordan decomposition, the vector space splits into a direct sum of generalized eigenspaces corresponding to the eigenvalues.
在 Jordan 分解中，向量空间可分解为按各个特征值对应的广义特征子空间的直和。
generalized 来自 generalize（概括、推广），表示“更一般化的”；eigen- 源自德语 Eigen（“自身的、固有的”），在数学里指“固有的特征量”（如 eigenvalue/ eigenvector）；space 来自拉丁语 spatium（空间、范围）。合起来表示“比普通特征子空间更一般的、与某特征值相关的子空间”。
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