eigenspace(特征子空间):在线性代数中,给定线性变换或矩阵 \(A\) 与某个特征值 \(\lambda\),所有满足 \(A\mathbf{v}=\lambda\mathbf{v}\) 的向量 \(\mathbf{v}\)(再加上零向量)所构成的向量空间。它描述了在该变换下“只被按比例伸缩”的方向集合。
(注:相关概念还包括 eigenvector 特征向量、eigenvalue 特征值等。)
/ˈaɪɡənˌspeɪs/
The eigenspace for this eigenvalue is two-dimensional.
这个特征值对应的特征子空间是二维的。
To diagonalize the matrix, we find a basis made of vectors from each eigenspace and check whether their dimensions add up to the full space.
为了将矩阵对角化,我们从每个特征子空间中选取向量构成一组基,并检查这些子空间的维数之和是否覆盖整个空间。
eigen- 来自德语 eigen,意为“自身的、固有的”。19世纪末到20世纪初,数学家在研究线性变换的“固有方向与固有比例”时,将相关概念引入英文术语体系,形成 eigenvalue / eigenvector / eigenspace,强调这些对象是变换“内在决定”的结构。