“elementary equivalence”(初等等价)通常指数学(尤其线性代数)中:两个矩阵(或线性方程组)可以通过一系列初等变换(如初等行变换/列变换)相互转化,因此在某些结构性质上被视为“等价”(例如有相同的秩;对方程组而言,表示相同的解集结构)。
注:在不同教材语境中,可能特指“行初等等价(row-equivalent)”或“列初等等价(column-equivalent)”。
/ˌelɪˈment(ə)ri ɪˈkwɪvələns/
Two matrices are in elementary equivalence if one can be obtained from the other by elementary row operations.
如果一个矩阵能通过初等行变换由另一个矩阵得到,那么这两个矩阵初等等价。
By applying a finite sequence of elementary row operations, we establish elementary equivalence between the augmented matrices, ensuring the transformed system has the same solution set as the original.
通过施加有限次初等行变换,我们在增广矩阵之间建立初等等价,从而保证变换后的方程组与原方程组具有相同的解集。