Bias-aware

定义 Definition

bias-aware（偏见感知的 / 有偏见意识的）：指在设计、评估或使用系统（尤其是数据分析、机器学习、招聘、医疗等决策流程）时，主动识别、考虑并尽量减少偏见（bias）影响的做法或特性。该词多用于技术与伦理语境。

发音 Pronunciation

/bˈaɪəs əwˈɛɹ/

例句 Examples

A bias-aware hiring process helps reduce discrimination.
偏见感知的招聘流程有助于减少歧视。

The team built a bias-aware model that checks whether errors disproportionately affect certain groups.
团队构建了一个偏见感知的模型，用来检查错误是否会对某些群体造成不成比例的影响。

词源 Etymology

该词为现代复合词：bias（偏见、倾向）+ aware（意识到的、警觉的）。在英语中，*-aware* 常用来表示“对某问题有意识并加以关注”（如 risk-aware, security-aware）。bias-aware 随着算法公平（fairness）与负责任 AI（responsible AI）讨论的兴起而广泛流行。

相关词 Related Words

• Fair
• Fairness
• Bias
• Unbiased
• Discrimination
• Equity
• Inclusive
• Transparency
• Accountability
• Ethics

文学与著名作品 Literary Works

• 《Bias-Aware Learning for Weakly Supervised Classification Models》（研究论文标题常见用法之一）
• 《Bias-Aware News Recommendation》（推荐系统/信息过滤方向论文中常见标题表达）
• 《Bias-aware Methods for Fair Machine Learning》（公平机器学习领域综述/论文题名中常见表达）