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zoe1016aaa
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[北京/上海/深圳][英伟达][深度学习, GPU 性能优化,算子开发]急招中~

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  •   zoe1016aaa · 2023-08-24 17:14:01 +08:00 · 1739 次点击
    这是一个创建于 455 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    简历投递邮箱[email protected]

    微信-18867144803

    详细方向如下:

    1-Deep Learning Performance Architect-Compiler/LLM-TensorRT

    主要做的是围绕深度学习端到端的 AI 软件全栈,包括但不限于训练框架、核心计算库、推理优化工具(比如 TensorRT ),AI 编译器,模型压缩等全栈软件栈。以及可以在 AI 软件全栈基础上影响到下一代甚至下两代硬件架构的特性设计。

    Required skills: 良好 C++编程,熟悉 AI 软件栈底层或者计算机体系结构,熟悉上层算法与 Python 是加分项。

    地点:北京与上海

    2-Deep Learning Performance Architect-TensorRT

    负责 NVIDIA 深度学习推理引擎 TensorRT 的设计、开发和维护工作(e.g. TensorRT 模型导入的流程和相关工具,图优化,算子的 CUDA 实现及代码生成,算子性能优化等),以及对当前主流的深度学习模型使用 TensorRT 进行推理的性能进行分析和优化。同时,还将与 NVIDIA GPU 体系结构设计团队合作来推动 NVIDIA 深度学习解决方案的软硬件协同设计和研发。

    岗位基本要求: 熟练掌握 C++编程

    其它密切相关的技能/经验: 深度学习框架/深度学习编译器开发,性能分析/建模/优化相关的方法论/工具,计算机体系结构相关知识,CUDA kernel 开发/优化

    地点:北京与上海

    3-Deep Learning Performance Architect-Operator

    主要做的是针对不同 GPU 架构为 TensorRT, cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE 等深度学习算子库提供高性能基础算子以及算子融合实现,包含在线代码生成,代码融合等相关开发工作,以及根据当代 GPU 优化瓶颈影响后续硬件架构特征设计和验证工作。

    Required skills: 良好 C++编程,熟悉计算机体系结构, 有 TVM, MLIR 相关开发经验是加分项。

    地点:上海与北京

    4-Deep Learning Performance Architect

    主要做的是围绕运算架构的全栈优化,包括但不限于深度学习模型分析与预测,架构的性能分析,编译器性能分析以及对主流运算架构,软件生态的分析。使 NVIDIA 软件生态与计算架构更好的支持主流应用。

    Required skills: 良好 C++/Python ,熟悉 AI 软件或者计算机体系结构。

    地点:北京与上海

    5-Developer Technology Engineer-AI

    客户的深度学习和高能性计算应用在 NVIDIA 生态上的移植和优化。这些应用包括大语言模型,CV ,Speech,推荐系统和分子动力学,计算力学,计算量子化学等。通过算法和工程优化,提供系统级的优化方案。深度与内部架构和产品团队合作,构建和完善 NVIDIA 软硬件加速生态。

    Required Skills: 良好 C/C++编程能力,分析能力和沟通能力,熟悉深度学习或 GPU 加速计算软件栈,扎实的深度学习理论基础或精通 GPU 架构和优化。

    地点:北京,上海与深圳

    6-自动驾驶算法部署岗位

    [你将从事的工作] 分析客户或内部团队提出的 cuDNN 和 TensorRT 稳定性和性能问题 与分布在美国、亚太地区和印度的国际团队合作开发 cuDNN 和 TensorRT 。 从分析和开发中提取功能需求或常见问题,并生成文档

    [我们需要看到什么?] 要求计算机科学或电子工程学士学位,硕士学位优先。 3-5 年以上相关工作经验 具有较强的 C 、C++ 和/或 python 编程技能 了解流行的推理网络和层级 具有使用 Caffe 、TensorFlow 或 Torch 等深度学习框架的工作经验 英语和普通话书面和口头表达能力强 能够在多元化的团队环境中与跨部门的同事良好合作 具有很强的客户沟通能力,积极主动地提供所需的高响应支持

    地点:上海

    [英伟达更多福利] :

    1 、超长陪产假:男性员工 12 周全薪陪产假,女性员工 22 周全薪产假

    2 、健康保障项目:补充商业保险、年度体检、员工关爱计划、斯坦福医学健康领航计划、商务旅行保险等

    3 、内购商店 Gear Store:每年度享有 800 积分购买 NVIDIA 内部定制礼品

    4 、海量学习平台:NV Learn 、Linkedin Learning 、ACE&IEEE 、Coursera 、EdX 、Udemy 等平台涵盖深度学习、专业技能培训、管理培训等课程资源

    5 、ESPP 员工购股计划”

    9 条回复    2023-11-24 10:39:11 +08:00
    tyrantZhao
        1
    tyrantZhao  
       2023-08-25 09:04:18 +08:00
    羡慕,有没有不需要深度学习或者 ai 背景的。。。
    zoe1016aaa
        2
    zoe1016aaa  
    OP
       2023-08-25 11:03:11 +08:00
    @tyrantZhao 有的,我们官网地址如下,你可以去 career website 看一下,location 选择 China ,
    https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/1/refreshFacet/318c8bb6f553100021d223d9780d30be
    ljhust86
        3
    ljhust86  
       2023-08-25 12:23:23 +08:00
    有机会 transfer 吗
    chesha1
        4
    chesha1  
       2023-08-25 14:28:58 +08:00
    请问这些都是社招岗位吗? nv 的校招今年什么时候开啊

    你们的招聘官网官网上,选了 ng 的选项后,中国地区还看不到岗位
    zoe1016aaa
        5
    zoe1016aaa  
    OP
       2023-08-28 09:38:50 +08:00
    @chesha1 校招的话请关注我们官网或者公众号,开始的话,会同步在上面
    zoe1016aaa
        6
    zoe1016aaa  
    OP
       2023-08-28 09:39:15 +08:00
    @ljhust86 有是有的,具体要求你可以等进来后了解
    zoe1016aaa
        7
    zoe1016aaa  
    OP
       2023-08-28 13:39:11 +08:00
    qzylalala
        8
    qzylalala  
       363 天前
    这些岗位有没有实习机会呀
    zoe1016aaa
        9
    zoe1016aaa  
    OP
       363 天前
    @qzylalala 有的,详细请参考下方链接:
    https://mp.weixin.qq.com/s/tHG1qa7hGZvw1Z_wStQvPg
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