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RT ，我正在看统计机器学习，又看到 lasso ，岭回归，遗传算法，请问这些有必要都学一遍吗？而且现在大模型很多新的算法层出不穷，对于深度学习现阶段的建议是什么？
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volvo007 2023-07-12 19:04:48 +08:00 via iPhone
看方向。
很多行业并不需要那么高大上的模型，更多的是做好数据清洗和特征工程。 有些行业例如风控，更看重模型的解释性而不是你的模型有多黑箱有多少参数 而有些行业，例如 cv ，看你需要精度还是速度，对应不同的模型。初期能手撕几个经典的就行，一直追在大模型后面也学不过来 至于搞学术，那就要都学了，尽快掌握复现其他人的代码的能力 |
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