这两天看了看背景去除的抠图算法
比较火的是 u2net 的若干,但是实测发现很多抠图结果边缘处理地并不好,毛刺明显、粘连一点周围背景等
也发现某些包后处理用了 FBA matting ,结果会好一些,但是还是不够理想
然后关注到 Meta 发布的 SAM 模型,目前看效果应该是最好的
但是测试发现只使用 SAM 的结果和它官网上 demo 的结果还是有一些差别
所以我在想,抠图之后肯定还有一些后处理,比如合并较近的边界,处理边界形状等
故,问,有没有比较系统的 review 之类,想学习一下
这两天看了看背景去除的抠图算法
比较火的是 u2net 的若干,但是实测发现很多抠图结果边缘处理地并不好,毛刺明显、粘连一点周围背景等
也发现某些包后处理用了 FBA matting ,结果会好一些,但是还是不够理想
然后关注到 Meta 发布的 SAM 模型,目前看效果应该是最好的
但是测试发现只使用 SAM 的结果和它官网上 demo 的结果还是有一些差别
所以我在想,抠图之后肯定还有一些后处理,比如合并较近的边界,处理边界形状等
故,问,有没有比较系统的 review 之类,想学习一下