请教 AI 视觉处理的老哥，为什么 Real-ESRGAN 推荐的数据集数量并不大？有什么讲究吗？

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我是新手，正在学习，请教下各位大佬：
Real-ESRGAN ( https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/docs/Training_CN.md) 训练部分原文如下：

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我们使用 DF2K ( DIV2K 和 Flickr2K ) + OST 数据集进行训练。只需要 HR 图像！
下面是网站链接:

DIV2K: http://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/DIV2K_train_HR.zip
Flickr2K: https://cv.snu.ac.kr/research/EDSR/Flickr2K.tar
OST: https://openmmlab.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datasets/OST_dataset.zip

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我看了下，DIV2K 才 800 多张图，Flickr2K 也就 2000 张图，这点数据量够吗？我自己去弄几千张同等质量 /更高质量的图片来替代，效果是不是更好？

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