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angelface Nov 18, 2013  1
没有使用场景， 这个问题不好说。
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cloudqq Nov 18, 2013 1
建议整理查询需求，使用实时动态统计，只保留统计内容。
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Sdhjt OP |
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cloudqq Nov 18, 2013 1
这是个很适合使用NoSQL的场景， 用NoSQL保留6个月，问题不大， 除了动态产生实时统计外，因为你保留了就近6个月的数据，这样要查细节的时候也是很方便的。 看描述貌似是一个游戏公司对用户行为的分析。
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xunyu Nov 18, 2013
gfw？
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mahone3297 Nov 18, 2013
@cloudqq 用什么nosql？
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cloudqq Nov 18, 2013
redis 可以考虑。
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ritksm Nov 18, 2013 1
每天我就3000w条数据。。。直接用mongodb（用了tokumx，压缩数据减少空间）。。。查询也方便
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wys163 Nov 18, 2013
为何不用hbase，在海量的数据存储中发挥的效果更佳
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refresh Nov 18, 2013
不能每天都统计汇总么，然后大部都查询这个汇总数据？我瞎说啊，这方面完全没经验
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lisztli Nov 18, 2013 1
我们使用过infobright， 你可以试试。 在处理日志这种只加不改的场景，特别好用。 前面那些说hbase、redis的，到底处理没处理过日志……
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wodemyworld Nov 18, 2013
雇个dba
系统设计有问题，按月入库也有问题，光建立索引就得很长时间，平时都干嘛了 花钱雇人重新设计吧 |
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misaka Nov 18, 2013 via Android
刚看到前面说 Redis 的，顿时一口老血喷屏幕上了。。。
多么不负责任的回答。。 |
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misaka Nov 18, 2013 via Android
@wodemyworld 你在说什么啊？另外楼主啥时候说按月入库了？
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wodemyworld Nov 18, 2013
@misaka 哦。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
按天入库也没辙，如果所有日志就在一个表里，就算入库一条也得重新建立索引 nosql其实也好不到哪去，反正我测试的时候没发现nosql性能有多么高，而且还给将来万一有关系型查询的场景制造了障碍 主要跟数据库设计有关了，更新频繁的字段垂直分表的时候划出去，而且查询语句一定要注重性能，经过dba审核（对，没有dba，还是雇一个吧，你总不能把你们企业内部的数据库表结构给我们说吧） |
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lookhi Nov 18, 2013
4核+8G的1U服务器 升级到16 32 64G
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min Nov 18, 2013
既然现在用的是ms sqlserver，应该去找个懂analysis service的dba去问问
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humiaozuzu Nov 18, 2013 2
beaver -> redis -> logstash -> elasticsearch -> Kibana
包搞定 |
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Sdhjt OP 谢谢大家的回复哈~~~感谢已发送
综合了各位前辈的思路，我决定试试 infobright 和 beaver -> redis -> logstash -> elasticsearch -> Kibana 两条思路 |
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pindleskin Nov 18, 2013
elasticsearch+kibana目前看起来是后端最好的组合，前面我们是用lumberjack+logstash，对logstash性能不满意，但目前还没看到太好方案可以灵活而高效地parse日志。前端还有好些不同的日志收集程序，如flume，fluentd，但目前还没看到能代替logstash的。
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ms2008 Nov 18, 2013
这么多数据都是有效数据吗？怎么不考虑下压缩问题：将同类日志压缩为一条记录，更新timestamp（firstoccurrence and lastoccurrence）和tally
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Actrace Nov 18, 2013
MYSQL够了,MYISAM引擎的表,索引规划好,再使用延迟写入,性能上够用了.
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plan9 Nov 18, 2013 1
试试fluentd
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bengtuo Nov 18, 2013
大数据啊 当然必须 hadoop hive 之类啊
喷我把.... |
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pfipdaniel Nov 18, 2013 2
如果楼主的厂子不太缺金的话可以考虑splunk，这个数据量基本轻松搞定，之前给运营商上过一套这玩意，他们数据量可大多了。
如果用开源软件的话，可以试试fluentd+mongodb+kibana，用开源软件的话还是建议应用栈尽可能简单一些，不然维护成本比较高，给自己找麻烦了 |
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halfbloodrock Nov 18, 2013
@pfipdaniel ＋1....splunk好贵。。。但是的确好用。。。
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plprapper Nov 18, 2013
还是觉得hadoop比较合适。
统计类的需求太灵活了，常规的DB index 不是什么好的选择。 |
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liushuaikobe Nov 19, 2013
@cloudqq redis明显不合适~
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feilaoda Nov 19, 2013 1
lz和我原来的公司，业务好像。
曾经用hadoop/lucene/katta(这玩意可以换成solr)/Cassanda(后来被换成mongodb，最后被换成hbase）做的。 前端收集日志，是改写的nginx，跑在nginx上的log server。 当时storm还没出来，实时统计做的不够好。 |
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cloudqq Nov 19, 2013
@misaka @liushuaikobe 请问两位，reids不适合的原因在哪里， 请赐教。
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Sdhjt OP 目前正在测试Infobright，大数据神马的之后有时间研究研究，毕竟最近火的快成灰了:)
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richiefans Dec 12, 2013
@Sdhjt 想问下楼主 Infobright 方案使用情况如何？
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