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V2EX 提问指南
Richard14
V2EX  ›  问与答

深度学习中, GoogleNet 和 ResNet 的思路结合起来有人试过吗?

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  •   Richard14 · 2021-11-17 13:24:40 +08:00 · 848 次点击
    这是一个创建于 1093 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    看视频的时候就想说了,就是用 googlenet 的分支,加上 resnet 的残差,取两者的优势,感觉是个挺普通的组合思路啊,大家都能想到的,为什么从来没听人说过这种网络的效果好 /不好,搜索引擎里也没什么信息,难道真的结合起来效果爆炸差以至于大家根本不屑于讨论?有没有试过的大佬讲一下

    4 条回复    2021-11-18 01:55:17 +08:00
    ynyounuo
        1
    ynyounuo  
       2021-11-17 14:20:32 +08:00
    一般来说搞 ensemble learning 的人不会只针对两种 models ,他们会用一大堆 models 排列组合瞎测

    直接搜搜这几年 ensemble learning 的相关东西应该能找到结合 GoogleNet 和 ResNet 的实例
    Xs0ul
        2
    Xs0ul  
       2021-11-17 14:51:28 +08:00 via Android
    搜一搜就有,比如 Inception-ResNet-v2

    效果差不至于,但是不见得能有多大提升。不如大力出奇迹
    ruxuan1306
        3
    ruxuan1306  
       2021-11-17 15:35:39 +08:00
    我觉因为 ResNet 已经变成了常规的恒等跳接手法,已经不至于单独写在标题里了。
    3dwelcome
        4
    3dwelcome  
       2021-11-18 01:55:17 +08:00
    一般来说,AI 没有什么效果爆炸。真的出现效果爆炸现象,只能假设模型陷入到了局部解,而不是全局最优解。
    不要盲目追求数字上的百分比,一不小心,就会陷入到过度拟合的陷阱里。
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