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skiy
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GitHub Action Build 一个镜像花了 4 个小时

  •  
  •   skiy · 2021-10-11 23:30:31 +08:00 · 3148 次点击
    这是一个创建于 1139 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    如题。

    Build 一个镜像,amd64 版本只需要 15 分钟。然后加了个 arm64 版的,居然 Build 了 4 个小时。
    GitHub 难道用树莓派来整的吗?

    5emOyR.md.png

    12 条回复    2021-10-13 09:42:57 +08:00
    acrisliu
        1
    acrisliu  
       2021-10-11 23:37:37 +08:00
    估计用的不是 M1,性能比不过 X86 。
    KallyDev
        2
    KallyDev  
       2021-10-11 23:42:54 +08:00 via iPhone
    确实慢,当时得到的结果有 4 倍左右的性能损失,后来我直接用 musl 交叉编译后再 copy 到不同的架构的镜像中,问题得以解决。

    https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-rust/blob/master/Dockerfile
    KallyDev
        3
    KallyDev  
       2021-10-11 23:45:13 +08:00 via iPhone
    补充一下,主要是 QEMU 模拟 ARM 慢,和 GitHub Actions 的性能并没有什么关系,具体原因你 Google 一下就知道了。
    wdlth
        4
    wdlth  
       2021-10-11 23:48:17 +08:00
    因为 GitHub Actions 用的虚拟化,你可以试试 travis,不过那个的 arm 也慢……
    skiy
        5
    skiy  
    OP
       2021-10-12 00:08:20 +08:00
    @KallyDev 我这个不是 BUILD 二进制,所以没办法按你这种方式来。我知道跟 Action 没什么关系,估计就是 QEMU 方式的问题,不知道有没有解决方案?
    xupefei
        6
    xupefei  
       2021-10-12 00:16:55 +08:00 via iPhone
    github 用的是 azure,不像 aws 那样有一个 Graviton ARM 可用。
    Graviton 速度牛逼,狂爆英特尔至强
    gam2046
        7
    gam2046  
       2021-10-12 10:27:32 +08:00
    异构的编译慢应该没啥办法,如果不能交叉编译的话,Emmm...似乎只能等。

    当年 Android 刚出来的时候,AVD 就因为是异构的,可是慢的令人发指,开了可不敢轻易给关了。
    KallyDev
        8
    KallyDev  
       2021-10-12 11:51:11 +08:00 via iPhone
    @skiy 用 ARM 服务器部署私有的 GitHub Actions 运行环境,可以直接对接到单个 repo 或者整个组织。

    https://docs.github.com/en/actions/hosting-your-own-runners/adding-self-hosted-runners
    waruqi
        9
    waruqi  
       2021-10-12 13:14:15 +08:00 via Android
    上了 qemu 了 当然慢了
    skiy
        10
    skiy  
    OP
       2021-10-12 14:05:04 +08:00 via Android
    @KallyDev 那无解了。。。没有 arm 服务器。好像也没有哪家云是用 arm 的。
    Alexonx
        11
    Alexonx  
       2021-10-12 18:19:53 +08:00 via Android
    @skiy 华为云ᕕ( ᐛ )ᕗ
    sadan9
        12
    sadan9  
       2021-10-13 09:42:57 +08:00
    @skiy oracle cloud
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