这是一个创建于 1203 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在我手里的数据有以下几个特征
1 、每个表几亿行数据
2 、数据表均不是宽表，大概八九个字段
3 、基本只有查询，偶尔有 join 的需求，没有数据聚合（ sum，count 等）的需求
我现在采用的方案是放到 mysql，但单表查询+where 条件，返回 10 行以内，需要 10 分钟。
目前选定了几种方案
1 、放到 es 里面，虽然速度上来了，但还是需要 10s-60s 不等
2 、放到 clickhouse，目前还没做，但我看官网介绍，ck 好像适合数据分析，不适合单条数据查询。
顺便，这不是公司系统，就是个人办公需要用到的数据，大数据组件啥的暂时上不了。各位老哥有什么好方案吗？
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GM 2021-08-06 19:15:20 +08:00
单表几亿数据虽然挺多，但是如果做好索引，查询的时候利用好索引，不至于 10 分钟。如果查询不复杂，并且有效利用索引，可能还能秒级返回。
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512357301 2021-08-06 22:09:37 +08:00 via Android
行数太多，得分表，保持一个表 200-600 万行，加索引，并且约束好要查询的范围，确定好要查询哪张表(一般对应分表方案有对应的中间件的吧)，这样秒级是可以的，基本就是单机单表的标准速度了
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aaniao002 2021-08-07 01:27:31 +08:00 via Android
oracle
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lucifer1108 2021-08-07 17:02:01 +08:00
建议贴一下字段和查询条件,不然很难给出有效意见
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singerll OP @lucifer1108
我是做业务方面的，不是开发人员。比如我有一个表，记录了用户在我们内部系统的编号及对应关系，我就想通过编号查询到这一行的信息。为了避免是我索引使用不当，目前我把表处理的就剩编号（ 10 位数字，varchar 格式）+信息（ varchar 格式，长度 20 左右）两个字段，结果加了索引还是慢。 于是我就放到 es 里面（还是这两个字段），查询时间从 10 分钟降到了 30S 左右。我知道的是有没有 5s 以内的方案。。。。 |
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