这是一个创建于 1244 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近双选，学院主要有以下五个方向的导师组
- 信息检索与自然语言处理。
- 机器学习与计算机视觉。
- 数据挖掘。主要研究方向有图机器学习、大规模机器学习、计算机视觉分类。
- 人工智能理论与交叉应用。主要研究方向有计算机与经济学交叉引用、智慧城市。
- 机器多模态感知与学习。主要研究方向有人工智能文本创作、自然语言多模态理解和多模态对话系统、利用机器辅助手段提升视觉障碍人士感知能力等。 求求路过的各位大佬帮忙分析一下各方向的发展前景，emmm，目前不太想读博，主要看就业前景吧。给一些参考意见、排一下坑之类的，提前谢谢各位大佬！
 |
1
Ehend 2021-06-19 16:43:11 +08:00 via Android  1
图像 or 自然语言
|
 |
2
dji38838c 2021-06-19 16:51:38 +08:00 1
x 大的话，这些都是虚的，关键看导师，以及他分配给你什么。
|
 |
3
sleeepyy 2021-06-19 18:57:43 +08:00 1
毕业之后找工作的话无所谓，主要是找那种老师不阻止实习的。。。
|
 |
4
mcone 2021-06-19 21:16:51 +08:00 1
不想读博的话都无所谓，硕士基本都是调参的，甚至很多博士也是调包调参……找个靠谱得老板（各方面）是王道
如果不考虑老板和研究组，只通过名字来判断的话，你没有怎么描述的 123 反而比你着重描述的 45 可靠得多（其实你 45 的细节描述其实反而更像是 123 ），45 这种方向研究组里，如果没几个吉祥物，基本是坑 |
 |
5
iyaozhen 2021-06-19 23:57:16 +08:00 1
看你以后想干什么 找普通开发（ java 开发啥的）这些在面试官眼中都一样。
但如果你想走算法工程师，选偏理论的，而且一定要基础扎实。现在调参侠饱和的不行了 |
 |
6
wangshushu 2021-06-20 15:05:30 +08:00 via Android 1
数据挖掘，作为一个从业者的建议
|
 |
7
wa007 2021-06-20 17:25:44 +08:00 via iPhone
多模态
个人觉得多模态是个很好的科研方向，之前 deeplearning.ai 的一期博客上也说多模态是 AI 的未来，楼主可以搜一下看看 |
 |
8
ZRS 2021-06-20 21:11:21 +08:00 via iPhone
首先看老板人品 其次看毕业难度
|
 |
9
yangzhezjgs 2021-06-20 21:53:42 +08:00 1
找工作那肯定选 1，搜索 /广告 /推荐的算法岗目前来看钱最多需求也最多
|
Select Language