待搜索的字段为 json 类型,要做的是模糊匹配。
如果直接使用 like 匹配,性能上感觉应该会爆炸,不知道有没有什么原生的比较高效或者耗时短的查询方式。
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angryfish 2020-11-23 07:33:49 +08:00 via iPhone
mysql 可以创建虚拟字段,映射要查询的 json 字段,不知道 postgresql 有没有
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abcfyk 2020-11-23 10:04:11 +08:00
要么牺牲写速度,解析 json 出来再写,
要么牺牲读速度,直接存 json,读的时候解析 非要存 pg,就这两个方向,其他的优化都是隔靴搔痒 |
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MoYi123 2020-11-23 10:27:09 +08:00
不清楚你具体要怎样做模糊查询,举几种常见场景
1. 查询 json 中的第一层存在 key 为 1 的行,比如{"1":"abc"},需要在 json 列建 gin 索引 create index test_data1_gin on test using gin (data1); select * from test where data1 ? '1'; 2. 查询 json 中某个具体键的值,比如{'age':18},需要对 json->>'age'建索引 create index test_data1_btree on test using btree ((data1 ->> 'age')); select * from test where data1 ->> 'age' = 18; 3. like '":2' 比如'{"1":2}', 那这一列不应该存为 json,应该存为 text,然后加上 gin 索引 |