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shizishanxia
V2EX  ›  问与答

B 站有 up 主测试了 M1 芯片神经网络训练的时间,大概是 1080ti 的两倍

  •  1
     
  •   shizishanxia · 2020-11-21 14:40:09 +08:00 · 4263 次点击
    这是一个创建于 1445 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    原结论:“更新一组数据,M1+Core ML 的训练时间为 139 秒,精度为 98.91%,离 1080Ti 还是很有距离的,大约慢了两倍。” M1 大约在 139 秒,1080ti 在 52.96 秒。且 M1 训练精度差一些。

    看来 M1 芯片能打是能打,但还没至于颠覆的地步。单说神经网络训练这块,应该是近似于 1060 的性能。当然高负荷工作能力可能不如 1060 。

    放上链接: https://www.bilibili.com/video/BV1X54y1r7zt#reply3730718614

    14 条回复    2020-11-22 08:11:49 +08:00
    jmc891205
        1
    jmc891205  
       2020-11-21 14:48:00 +08:00 via iPhone
    为什么要用 cpu 去和 gpu 比神经网络的训练速度。。。
    shizishanxia
        2
    shizishanxia  
    OP
       2020-11-21 14:51:19 +08:00
    @jmc891205 他这个是用 CoreML 调用了那个 NPU
    CommandZi
        3
    CommandZi  
       2020-11-21 15:02:37 +08:00
    类似的测试可以做很多,比如说 1080ti 运行个游戏,帧数肯定是 M1 的几倍,然后得出结论「没至于颠覆的地步」?

    这里问题是大家对「颠覆」的定义是什么?

    像我是做软件开发的,包括 iOS 开发,根据
    https://github.com/devMEremenko/XcodeBenchmark
    这里的测试结果,M1 对我来说就是颠覆了,很能打。提高生产率的同时还省钱了,对我来说没有比这更颠覆的事情了好吗!
    wzzzx
        5
    wzzzx  
       2020-11-21 16:09:12 +08:00
    @CommandZi #3 这测试着实吓到我了
    wanguorui123
        6
    wanguorui123  
       2020-11-21 17:30:23 +08:00 via iPhone
    Apple M1 没用 HBM2 超高带宽内存
    funcookies
        7
    funcookies  
       2020-11-21 18:31:04 +08:00 via iPhone
    emm,合着 M1 要同时拳打 9900K 脚踢 1080Ti 压力有点大啊
    levelworm
        8
    levelworm  
       2020-11-21 20:54:12 +08:00 via Android
    @CommandZi 不知道对开发工具的支持怎么样。毕竟还是有坑。
    Cielsky
        9
    Cielsky  
       2020-11-21 22:04:43 +08:00   ❤️ 1
    Intel:姓 A 的果然没一个好东西
    LadyChunsKite
        10
    LadyChunsKite  
       2020-11-21 23:30:58 +08:00 via iPhone
    挺心动的。想等接下来的 16 寸。
    我有个疑问,MacBook 的发布时间好像不太规律?今年发布了 2 次 MacBook Air ?那明年什么时候发布 Pro,3 月份还是 11 月份?
    mmtromsb456
        11
    mmtromsb456  
       2020-11-21 23:41:58 +08:00 via iPhone
    @shizishanxia 是 ML Compute 框架,而且只用到了 M1 的 GPU,目前 ML Compute 框架并不支持 NPU,并且 NPU 目前也只能用来加速推理还不能用来加速训练
    Xi
        12
    Xi  
       2020-11-21 23:48:48 +08:00
    是没超过 1060ti,但是想想它们两个的功耗,还是以后优化的空间,
    shizishanxia
        13
    shizishanxia  
    OP
       2020-11-22 08:11:03 +08:00
    @mmtromsb456 我一开始的理解也是 NPU 无法直接加速训练,他这个视频里说的是 ML 调用的神经网络引擎,tensorflow 调用不了。
    shizishanxia
        14
    shizishanxia  
    OP
       2020-11-22 08:11:49 +08:00
    @LadyChunsKite 是啊,所以真的可以再等等,台积电说明年的 5nm 技术有大优化。
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