事情是这样的，有一个字典嵌套列表，列表嵌套字典，然后字典又嵌套了列表。列表里面的元素结构都是一样的：
example={'a':
{'b':
[{'c': [{'d': 11}, {'d': 12}]},
{'c': [{'d': 21}, {'d': 22}, {'d': 23}]},
{'c': [{'d': 21}, {'d': 22}, {'d': 23}]}
]
}
}
需要更新 d 的值（比如都+1)，有没有办法给出一个路由input=[a,b,c,d]直接定位到 d 然后改它的值？目前只想到这种方法比较方便，有别的方法请指导！
直接绝对路径去改量贼大很麻烦，有些 key 都不止套一层。数据发过来是这样的没有办法改。
提前感谢各位大佬了
自己update一下
最终选择了用递归搜索key值来更改。因为发现用btree的话最后还要转回去，效率很低。代码如下；
def function(key,data):
for items in data:
# 如果子元素的类型是dict，调用自己，传入key值和子元素
if isinstance(data[items],dict):
function(key,data[items])
# 如果子元素类型是list，遍历子元素的每个子元素（孙子元素？），调用自己并把孙子元素作为data传入
elif isinstance(data[items],list):
for i in range(len(data[items])):
function(key,data[items][i])
# 如果key值符合，调用plus_one函数，并返回data
elif items == key:
try:
data[items]=plus_one(data[items])
return data
except:
pass
else:
pass
return data # 返回data
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Yourshell Oct 15, 2020
遍历
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black11black Oct 16, 2020 via Android
简单想了一下应该是除了笨方法以外没什么好办法，只要你现在还在用这种数据结构的话。根据需求可以改结构，比如改成写入友好的，增加读取开销
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L00kback OP @black11black 非常感谢，确实是这种存储方式不利于更改，只能想办法换数据结构了
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Magic347 Oct 16, 2020
可以把字典这种数据结构看成是一棵树，字典里的每个(key, val) pair 就是这棵树上的一个节点，
这个问题的复杂之处在于这里的 val 值类型可能是基础数据类型（比如数值、字符串或布尔），也可能是字典类型或者列表类型，如果一旦是字典类型或者列表类型，那么我们还需要进一步去查看这个 val 内部是否有我们需要寻找的 key 。 所以其实这个问题就转化为，想办法扫描一遍这棵树所有的节点找到指定的 key，然后更新对应的 val 即可，其实也就归结为一个树的遍历问题，这里使用实现上更方便的 dfs 方式（深度优先遍历，可以递归实现），代码如下，希望对你有所启发： def _update(val): return val + 1 #TODO def modify(dic): for key, val in dic.items(): if key == "d" and type(val) == type(1): dic[key] = _update(val) elif type(val) == type({}): modify(val) # recursively call function elif type(val) == type([]): if len(val) > 0: for _dic in val: modify(_dic) # recursively call function |
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