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noe132 Aug 29, 2020 via Android
node 天生异步，大部分公司的业务都是 io 操作，基本很少有需要长时间占用 cpu 的业务。大家的业务基本上就是写写数据库
反倒是很多 python 写出来的后端不用协程多进程，在接口里做同步 io 数据库操作，一个请求阻塞全局 gil，并发测试响应时间上天 |
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dushixiang Aug 29, 2020 via iPhone
node js 搭配 python 用，也是鬼才^_^
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simple2025 Aug 29, 2020
加密，
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simple2025 Aug 29, 2020
但是这种情况下 python 更慢，蛇日的 python 好慢呀
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dcalsky Aug 29, 2020 via Android
用 node canvas 画图返回，python 的 pillow 太慢了。
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ragnaroks Aug 29, 2020
minecraft 服务端?
另外不要为了 node 而 node |
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black11black Aug 29, 2020
@noe132 有原生 IO 复用不用，非得写同步逻辑，实属倔强的公司
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foam Aug 29, 2020 via Android
图片处理，sharp 库了解一下，用的 libvips
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TypeError Aug 29, 2020 via Android
Python 跑 CPU 密集型的可以用进程池，node 应该也有类似的吧
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whitehack Aug 29, 2020
node 有 work_thread 库.cpu 密集已经不是短板了
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hallDrawnel Aug 29, 2020
很多是 node 做不好或者就直接不做不了的 CPU 密集的任务，比如：
直播视频流动态编码类型多马率、多编码的转码，要求实时，且 IO 不是瓶颈。 实时模型推理，实时排序等，主要是计算，尤其是涉及 CV 和 NLP，还有图计算的。 游戏服务器，比如帧同步模块，无锁队列（游戏的队列，比如组队、进服务器等）模块，必须在给定时间内算完，且数据一般都在同一个进程里，只有少部分数据会异步落盘。 以及数据的复杂处理等，这个看业务了，比如对大量的 data point 用特定的算法做 sampling 。 |
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bashbot Aug 29, 2020  1
一般遇到 CPU 密集型场景优先考虑用 C 实现，而且不会要求实时。要求实时要么堆硬件要么并发稳定，不然来个高并发波动 CPU 资源超限直接就任务超时了。
之前做过三个计算任务场景，一个是 CAD 文件解析绘图，一个是视频转码，还有个自然语言处理，前两个是用消息队列提交到任务中心排队的，最后一个控制并发量多买机器。 架构上设计好了，用不用 node.js 其实不重要，任务处理用 nodejs，java，python，C++随便什么写都可以，经常混合的。刚开始规模不大的话性能差个一两倍直接堆硬件就完了，后期有规模了才会优化。 |
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otakustay Aug 29, 2020
比如 webpack build，就是一个典型的计算密集型
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dustinth Aug 29, 2020
node.js 的强项是前后端可以用同一技术栈. 弱项是后端生态不完善, 第三方库质量参差不齐. CPU 密集型不合适我理解主要是指一些极端场景效率不高(但是我极度怀疑这些极端场景会用 node.js 来实现). 实时返回不代表要同步处理或者要在 node.js 层面处理, node.js 很多逻辑天生都是异步的, 放到 worker 中处理即可.
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foxkiller Aug 30, 2020
MCTS
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zy445566 Oct 13, 2020 via Android
比如大循环 1 加到 10 亿，大递归递归版本的斐波那契
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