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如题。开学硕士研究生二年级，做了一年计算机视觉方面的炼丹师之后感觉很是没有意思。一是炼丹这个东西非常的经验主义，通常都是先做作出效果来，再进行解释分析，给人这个东西偏向于玄学，而不是科学。二是实验室的计算资源非常有限。虽然每个人基本上都有一个 2060 级别的显卡，但是目前实验室十多个人，公共的计算资源就 5 张 1080Ti/2080Ti 。要做出有各自领域有竞争力的实验结果通常需要 2 ～ 3 张这样的显卡。所以没有办法高效的尝试各种方法，进行迭代。另外就是现在计算机视觉方面的坑真的不好找。
所以想问问大家如果现在转去相关、不那么玄学的方向是否是一个好的选择。比如说转去写高性能计算写 CUDA 啥的。
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zooo 2020-08-06 14:08:29 +08:00
刚入坑炼丹
题主我可以加你微信吗？ 提供个方向，可以转大数据方向 |
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est 2020-08-06 14:12:12 +08:00
富婆包养。
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gzchen 2020-08-06 14:25:03 +08:00
cv 现在很难找工作了，不好落地
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mikumkf 2020-08-06 14:25:26 +08:00
同问，虽然我们实验室人均有 20 多张显卡，但是依然觉得没前途
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Tezos 2020-08-06 14:34:20 +08:00
别炼丹了 把卡拿来挖矿吧😂
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lloovve 2020-08-06 14:36:55 +08:00 via iPhone
楼主对语音识别有研究么？
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choudidi 2020-08-06 14:40:55 +08:00
大数据现在不火了，一楼！
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ooh 2020-08-06 14:51:26 +08:00
还是 2 楼靠谱，不过昨天看到一个吃了俩颗伟哥爆胎了的
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lv2016 2020-08-06 15:03:39 +08:00
入坑半年的路过，本来是更想做传统机器学习和数据挖掘的，稀里糊涂搞了 dl，模型也跑不出来...，前途无望
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0x4F5DA2 OP |
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loadingimg 2020-08-06 16:44:29 +08:00
同做不出来，只能跑跑 faceswap 发到 B 站换硬币😂
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xJogger 2020-08-06 16:48:09 +08:00 via Android
计算资源不足的话，白嫖一下 Google Colab 试试？
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Baboonowen 2020-08-06 20:18:35 +08:00 via Android
这是 GPT3 PTSD 吗 😂
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futou 2020-08-06 20:31:34 +08:00
深度学习刚火的时候，有个大佬认为自己精通 CUDA，电话面了英伟达，被英伟达工程师评价还没入门...
炼丹要么刷榜要么做应用。做应用有个小问题，消费领域搞不过公司；非消费领域如医学需要了解成像原理还要有实际数据，石油探测等工程方向需要有企业合作。建议根据自己组的优势选个应用领域就 ok，最好是有入门壁垒的非消费领域。 |
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A01514035 2020-08-06 20:32:41 +08:00
楼主你好，我也是开学研二。当初读研的时候也想着 cv，dl 的，不过后来太菜了没有找到相关的导师。现在看来幸好没入坑，因为我的数学能力几乎为 0，玩这行肯定是被虐死了，而且出不了成果由于数学的原因。现在是做高性能网络这快的，不过同样觉得毕业无望...倒不是因为这个方向不行，只是单纯自己太菜了...
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AlohaV2 2020-08-06 20:33:05 +08:00 via iPhone
金融
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wanacry 2020-08-06 20:33:35 +08:00 via iPhone
炼丹是什么？
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jinsongzhao 2020-08-06 20:46:44 +08:00
科研成果落地一直就是发家致富的一道坎，有市场的没技术，有技术的还瞧不起那点市场
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0x4F5DA2 OP @jinsongzhao 主要问题是我们导师已经已经不看论文了，只想着怎么搞钱。科研基本上给个方向自己看，发论文的要求还不低。ಠ_ಠ
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Merlini 2020-08-07 00:29:26 +08:00 via Android
哎 nlp 方向的也很迷茫
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fishCatcher 2020-08-07 00:31:39 +08:00 via iPhone
脚踏实地做前后端
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yangzhezjgs 2020-08-07 11:31:00 +08:00
可以做算法平台，属于后端加算法，比如 kubeflow，但是问题在于这方面招聘需求比较少
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LYEHIZRF 2021-01-06 11:32:21 +08:00
所以楼主现在转了吗
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