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寻求最佳解决办法，
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Ministor Aug 1, 2020
lastid = first_num;
map = jdbc.query(select * from table where id >${lastId} limit 1000); put2Redis(map) |
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dilu Aug 1, 2020 via Android
几十万数据不算多吧 就不能批量导入嘛？一次一万，估计三四分钟就导完了
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smallyu Aug 1, 2020
redis 的吞吐量不是每秒 10 万吗？
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huntcool001 Aug 1, 2020  1
开 100 个线程,每个线程读 2000 条数据. 这样来?
0-2000 , 2001-4000 , ... |
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cocowind Aug 1, 2020
0.0 我怎么记得 redis 是单线程的
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siys Aug 1, 2020
数据是什么结构呢
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HolmLoh Aug 1, 2020 via iPhone
多线程？一边读一边写？
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siys Aug 1, 2020
你循环用 set 插入，搞不好有网络的原因
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DavidNineRoc Aug 1, 2020
贴你的代码, 你是每一条 lpush 还是 set.
用 redis 管道 |
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Leigg Aug 1, 2020 via Android
可能是带宽上限了。
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coderwen Aug 1, 2020
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watzds Aug 1, 2020 via Android
Redis pipeline 批量写很快
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worldOnlyYou Aug 1, 2020
可以用 pipeline 的方式，能省不少时间
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594duck Aug 1, 2020 via iPhone
redis 到 mysql 的预热受 IO 限制没办法太快的。
当年新浪微博预热集群 redis 15 分钟呢 |
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594duck Aug 1, 2020 via iPhone
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winglight2016 Aug 1, 2020
这点数据量，全部放 hashmap 里也没啥问题。可以自己封装一个缓存服务，hashmap 作一级缓存，redis 作二级，用队列慢慢往 redis 搬，搬完了要不要清理一级缓存看你们自己的需求。
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tinzing OP |
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tinzing OP @winglight2016 我试试
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luozic Aug 1, 2020 via iPhone
benchmark 一下，实际的系统环境和单个组件的性能指标没啥非常大的联系，你的内部网络，cpu 配置 等等都有可能导致性能不符合预期。
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sunny1688 Aug 1, 2020
大小写不统一，看着真难受！！！
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gitgabige Aug 1, 2020
分布式大数据方案考虑一下么：具体使用 flinkx
https://github.com/DTStack/flinkx/blob/1.8_release/docs/offline/reader/mysqlreader.md 多通道读取 mysql https://github.com/DTStack/flinkx/blob/1.8_release/docs/offline/writer/rediswriter.md 写入 redis 开源工具，安装好之后，写下配置文件就可行 |
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baoshuai33 Aug 1, 2020 via iPhone
@sss495088732 新闻早说 6 了，6 都出了好几个稳定版了
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tinzing OP @huntcool001 这样系统 会不会撑不住--
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DavidNineRoc Aug 1, 2020
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dreamage Aug 1, 2020
运维，不忙时帮我导一下
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ifsclimbing Aug 1, 2020
说业务，需求
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wakzz Aug 1, 2020
看一下 redis 的 aof 设置，appendfsync 配置的哪个参数。如果 appendfsync 设置的 always，那么就是每次写操作都写一次 aof 日志，对于楼主这种高频写操作，IO 耗时会很大。
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wangyzj Aug 2, 2020
全读出来
然后循环塞进去 |
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594duck Aug 2, 2020 via iPhone
直接这么说 60 万的数据 select * 一次多久时间心里不就有数了
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ghostviper Aug 3, 2020
@gitgabige 兄弟你这个是高射炮打蚊子 ：）
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gitgabige Aug 3, 2020
@ghostviper 哈哈哈，确实是这样
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