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Waihinchan
V2EX  ›  问与答

关于深度学习需要用到的硬件问题请教

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  •   Waihinchan · 2020-07-07 05:33:22 +08:00 · 1264 次点击
    这是一个创建于 1591 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    准备做毕业设计了.本来想做一个类似 style transform 的模型,和老师扯淡半天,老师让我先去学习看看 NVIDA 的 vid2vid 和 SPADE, 在里面找找有什么缺陷或者可以借鉴的方向再确定到底要做啥.

    看了一下 vid2vid 需要用到 N 卡和 CUDA (SPADE 不知道需不需要还没看).
    那么问题来了..手头只有 mac, 且先不说版本不支持 CUDA,就算降级了我也要外接一个 N 卡..感觉有点麻烦. 索性想着租一个服务器. 看到 google cloud 上有 300 赠金可以用,但是基本上添加一个 GPU 就不够额度了,而且免费账户貌似并没有 GPU 的配额. 而且不知道为什么总是莫名不习惯用 google 的控制台 (以前用过它家的 Analytics 感觉也不是很顺手 )

    想求问一下有没有哪些比较好的平台可以租来做深度学习又对新手比较友好的? 我之前基本上都是在 mac 上写写代码. 对 linux 不是很习惯, 有试过用 colab 来做一下测试啥的,但总归不是长久之计.

    还有就是一个配置的问题想请教大家 我感觉云服务上租的服务器都是企业级的? 但实际上学生党感觉也用不到这么高的性能, 虽然说做深度学习要吃算力, 但是以小弟目前的水平可能是 hack 别人的模型中的某几个层来做, 所以我也不太确认是不是真的需要性能非常好的显卡啥的, 之前上课教的基本上都是 ML 的算法,真要到自己搭一个模型就傻眼了.
    如果说我收一部带 N 卡的二手 windows 然后装个 Linux 是不是也可行呢(说错了求轻喷因为对硬件真的不熟...)?

    先感谢各位~
    4 条回复    2020-07-08 21:16:33 +08:00
    foo00
        1
    foo00  
       2020-07-07 06:30:52 +08:00 via Android
    liprais
        2
    liprais  
       2020-07-07 08:58:05 +08:00
    ai 云到处都是,随便找一个呗
    lv2016
        3
    lv2016  
       2020-07-07 09:51:38 +08:00
    谷歌云是可以申请 GPU 配额的,具体方式可以搜索一下。不过你的情况我更建议找老师问问实验室有没有机器,或者能不能在学校的计算集群上开一个账号
    Waihinchan
        4
    Waihinchan  
    OP
       2020-07-08 21:16:33 +08:00
    感谢回复...现在学校关了回不去..而且系统暂时还不能让我们远程用服务器...估计要等 9 月份才可以用,如果在前期做一些数据量比较小的或者是先修改现有模型的情况下,是否有必要自己买一个 GPU 外接到 mac 呢? 因为考虑到现在系统问题我可能还要降级到旧版本 感觉成本有点大? 如果在考虑自己购入设备的情况下, 有没有性价比比较高的方案...
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