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sudoy Jun 19, 2020
这样一来，往后都可以不用 Linux 了。目前 WSL 跟 Linux 系统区别就差图像渲染了
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thinkhantx1958 Jun 19, 2020
棒棒
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jifengg Jun 19, 2020
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jifengg Jun 19, 2020  1
没写完就发出来了，站长你和这个人一样水，贴个链接啥都不说
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cest Jun 19, 2020
windows 会用掉部分 vram
更容易 oom 了 |
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neoblackcap Jun 19, 2020
@cest
对的，一部分 vram 被用掉，rtx2080 只能当 rtx2060 |
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wzq001 Jun 19, 2020
Microsoft && NVIDIA ！ others out~
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yanqiyu Jun 19, 2020
有没有体验报告, 我看看值不值得上 Fast Ring
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hst001 Jun 19, 2020 1
@cest #6 32 G 内存搞起来，windows 的桌面是三大平台中最强，最近巨硬马不停蹄的增加 windows 下的开发体验，就是想从 mac 和 linux 中大量抢开发者用户吧
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cest Jun 19, 2020
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zgoing Jun 19, 2020
这是要换 2080 Ti 了吧
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Jat001 Jun 19, 2020
Fast ring……谢邀，不想当小白鼠，明年再说
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beginor Jun 19, 2020 via Android
微软朝着最好用的 Linux 是 Windows 的路线发展
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wdhwg001 Jun 19, 2020
你们难道不知道 V2EX 本身就不赞同复制粘贴原文，并且建议这样直接发布链接吗？
然后问题来了，什么时候 NVIDIA 才能和苹果和解以获得大一统呢。 |
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janxin Jun 19, 2020
这个可以
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alphatoad Jun 20, 2020
WSL 还是第二公民，PowerShell 依然是事实上的唯一指定 Shell 。能搞个第一方的 POSIX 兼容层我就很开心了
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Jat001 Jun 20, 2020
闲得蛋疼装好了，明明好久不搞 CV 了……
 没啥坑的，照着文章走就行，唯一要注意的是这是在 wsl 里又装了一个 docker，如果 windows 里装了 docker desktop，记得把 wsl integration 功能关掉，最好也退出 docker desktop，不然开两个 docker 会把你内存挤爆 |
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jhdsgfww Jun 20, 2020
@cest WDDM 这个问题 15 年被人提出来了，他本身其实没有占用 VRAM，但是他只允许 cuda 程序占用最多 90%的 VRAM，然后单个 CUDA 相关的进程最多占用可用 CUDA 的 VRAM 的 80%，叠加下来就是单个程序最多占用 81%的 VRAM 了...（按照我的测试，感觉相应的计算资源也貌似是这么分配的），不过 WSL 上用 GPU 可能还是有意义的，我之前跑程序的时候发现对于低负载的程序（小 batchsize，小 model ），windows 上的运行效率相比于 linux 上会明显差几倍，不知道迁移到 wsl 里面会不会有效果。
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hantsy Jun 20, 2020
Windows 是最好的 Linux 桌面。
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baobao1270 Jun 20, 2020
WSL 本来性能就不行……这个感觉更像个玩具
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Coioidea Jun 20, 2020
1 楼说的挺好，WSL 就差个狗屁不通 x11 了😂
@baobao1270 有相关文章对比 WSL2 和原生 linux 性能吗？ |
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myy1966 Jun 20, 2020
@Coioidea
@baobao1270 https://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=windows10-may2020-wsl2&num=1 phoronix 的测试，在所有测试项目中 ubunt 20.04 比 wsl2 平均快 8%，有几个项目 wsl2 甚至比 ubuntu 略微快点儿 |
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pythonee Jun 22, 2020
小白弱弱问下，现在 CUDA 的使用场景和应用主要有哪些呀？
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wac81 Jul 5, 2021
https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/announcing-cuda-on-windows-subsystem-for-linux-2/
wsl2 上不用再安装 cuda 了，按 nvidia 描述自动装好，不知道是用的 docker 还是啥？ |
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wac81 Jul 5, 2021
您只需在 Windows 主机操作系统上安装驱动程序，然后打开 WSL 容器。没有任何额外的努力 CUDA 就会有 CUDA 的应用。图 3 显示了在 WSL2 容器中运行 CUDA TensorFlow 工作负载的屏幕截图。
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